面试题：MongoDB中pretty方法格式化显示文档数据的应用场景

Question

请阐述在哪些实际场景下，使用MongoDB的pretty方法格式化显示文档数据会对数据分析或调试工作带来显著帮助，并举例说明。

Answer 1

实际场景

1. 调试查询语句：在开发过程中编写复杂的查询语句时，使用pretty方法能让返回的文档数据以易读的格式呈现，便于开发者检查查询结果是否符合预期。例如，在查询一个包含多层嵌套的电商订单文档，想确认是否准确查询到特定用户的特定订单时，格式化显示能清晰看到订单结构和字段值，快速发现查询是否有误。
2. 数据初步分析：当对数据集进行初步探索性分析时，pretty方法格式化后的文档数据便于快速浏览和理解数据的大致结构和内容。比如，在处理社交媒体用户数据时，通过pretty显示用户文档，可以快速了解用户信息的组成部分，如基本资料、发布的内容、关注列表等结构，为后续深入分析奠定基础。
3. 向非技术人员展示数据：在与产品经理、业务分析师等非技术人员沟通数据时，格式化后的文档更友好。例如，向产品经理展示用户行为数据文档，以清晰的结构展示能让他们直观理解数据，从而更好地提出产品优化需求。

举例

假设有一个存储书籍信息的集合books，每条文档包含书籍名称、作者、出版年份、价格等信息，且文档结构可能较为复杂，存在嵌套数组记录书籍的章节等。

// 查询出版年份为2020年的书籍
db.books.find({publicationYear: 2020}).pretty();

执行上述命令后，返回的文档数据会以格式化的方式呈现，每个字段及其对应的值会清晰排列，数组和嵌套对象也会以缩进的形式展示，方便查看书籍信息的具体内容，无论是检查查询是否正确获取到2020年出版的书籍，还是分析这些书籍的其他属性（如价格范围等）都更加容易。