面试题答案
一键面试1. 在 C 语言中编写函数代码
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <sqlite3.h>
#include <time.h>
// 检查日期是否为周末
int is_weekend(int year, int month, int day) {
struct tm date = {0};
date.tm_year = year - 1900;
date.tm_mon = month - 1;
date.tm_mday = day;
mktime(&date);
int weekday = date.tm_wday;
return (weekday == 0 || weekday == 6);
}
// 计算两个日期之间的工作日天数
static void workday_count(sqlite3_context *context, int argc, sqlite3_value **argv) {
const char *date1_str = (const char *)sqlite3_value_text(argv[0]);
const char *date2_str = (const char *)sqlite3_value_text(argv[1]);
struct tm date1 = {0};
struct tm date2 = {0};
sscanf(date1_str, "%d-%d-%d", &date1.tm_year, &date1.tm_mon, &date1.tm_mday);
sscanf(date2_str, "%d-%d-%d", &date2.tm_year, &date2.tm_mon, &date2.tm_mday);
date1.tm_year -= 1900;
date1.tm_mon -= 1;
date2.tm_year -= 1900;
date2.tm_mon -= 1;
time_t t1 = mktime(&date1);
time_t t2 = mktime(&date2);
if (t1 == -1 || t2 == -1) {
sqlite3_result_error(context, "Invalid date format", -1);
return;
}
time_t step = (t1 < t2)? 1 : -1;
time_t current = t1;
int count = 0;
while (current != t2) {
struct tm *tmp = localtime(¤t);
if (!is_weekend(tmp->tm_year + 1900, tmp->tm_mon + 1, tmp->tm_mday)) {
count++;
}
current += step * 24 * 60 * 60;
}
if (!is_weekend(date2.tm_year + 1900, date2.tm_mon + 1, date2.tm_mday)) {
count++;
}
sqlite3_result_int(context, count);
}
2. 将其编译并链接到 SQLite 库
-
编译代码:假设上述代码保存为
workday_count.c
,使用以下命令编译(假设使用 GCC):gcc -g -Wall -fPIC -shared -o workday_count.so workday_count.c -lsqlite3
-g
:添加调试信息。-Wall
:显示所有警告信息。-fPIC
:生成位置无关代码,用于共享库。-shared
:生成共享库。-lsqlite3
:链接 SQLite 库。
-
加载共享库到 SQLite:在 SQLite 命令行中,可以使用
.load
命令加载共享库:.load /path/to/workday_count.so
3. 在 SQL 查询中调用这个自定义函数
在加载共享库后,就可以在 SQL 查询中使用自定义函数 workday_count
:
SELECT workday_count('2023-01-01', '2023-01-10');
4. 适用场景
- 提升功能:
- 特定业务逻辑:当数据库需要处理与业务紧密相关的复杂计算,如财务计算、特定行业的统计等,而 SQLite 原生函数无法满足时,自定义函数能将业务逻辑嵌入数据库层,方便数据处理。例如,在项目管理系统中,计算两个任务时间节点间的工作日天数,以准确评估项目进度。
- 数据清洗和转换:在数据导入或处理过程中,自定义函数可实现对数据的特定清洗和转换操作。如将日期格式按特定规则转换,或对字符串进行复杂的格式化处理。
- 提升性能:
- 减少数据传输:将复杂计算放在数据库端执行,避免将大量数据传输到应用层进行处理,减少网络开销。例如,对大数据集进行聚合计算时,自定义函数在数据库内完成计算,只返回最终结果。
- 利用数据库优化:SQLite 内部有自己的查询优化机制,自定义函数作为数据库的一部分,能利用这些优化策略。特别是在涉及多表关联和复杂条件查询时,将部分逻辑封装在自定义函数中,有助于数据库生成更高效的执行计划。