面试题：Hbase过滤器在复杂数据模型下的定制开发

继承相关类：

在Java中，要定制HBase过滤器，通常继承FilterBase类，该类实现了Filter接口的大部分默认方法。例如：

import org.apache.hadoop.hbase.filter.FilterBase;

public class CustomComplexFilter extends FilterBase {
    // 后续在此类中添加过滤逻辑相关代码
}

重写方法：

filterKeyValue(KeyValue v)方法：

此方法用于对单个KeyValue实例进行过滤判断。它返回一个Filter.ReturnCode枚举值，以决定该KeyValue是否应被保留。
示例代码如下：

@Override
public ReturnCode filterKeyValue(KeyValue v) {
    // 在此处编写对复杂数据结构解析逻辑，并根据解析结果判断是否保留该KeyValue
    // 假设复杂数据结构存储在Value中，例如解析JSON格式的Value
    byte[] valueBytes = v.getValue();
    String valueStr = new String(valueBytes);
    // 这里简单示例判断是否包含某个字符串
    if (valueStr.contains("specific_string")) {
        return ReturnCode.INCLUDE;
    } else {
        return ReturnCode.SKIP;
    }
}

filterRowKey(byte[] buffer, int offset, int length)方法：

该方法用于对行键进行过滤。如果你的过滤逻辑与行键相关，例如根据行键的特定格式或前缀来过滤，可以重写此方法。
示例代码：

@Override
public ReturnCode filterRowKey(byte[] buffer, int offset, int length) {
    // 将行键字节数组转换为字符串进行处理
    String rowKey = new String(buffer, offset, length);
    if (rowKey.startsWith("specific_prefix")) {
        return ReturnCode.INCLUDE;
    } else {
        return ReturnCode.SKIP;
    }
}

filterAllRemaining()方法：

当HBase扫描到最后，需要判断是否包含剩余的所有结果时，会调用此方法。通常在你需要对整个行或扫描结果集有全局判断逻辑时使用。
示例代码：

@Override
public boolean filterAllRemaining() {
    // 例如，如果之前的过滤逻辑有一些全局统计，根据统计结果决定是否包含剩余所有结果
    // 这里简单示例总是返回false
    return false;
}

处理复杂数据结构的解析和过滤逻辑：

解析复杂数据结构：

如果复杂数据结构存储在KeyValue的Value中，可能需要根据其具体格式进行解析。例如，如果是JSON格式，可以使用Jackson、Gson等库进行解析。

import com.google.gson.Gson;
import com.google.gson.JsonObject;

// 在filterKeyValue方法中
byte[] valueBytes = v.getValue();
Gson gson = new Gson();
JsonObject jsonObject = gson.fromJson(new String(valueBytes), JsonObject.class);
// 然后可以根据JSON对象中的字段进行过滤判断
if (jsonObject.has("specific_field") && jsonObject.get("specific_field").getAsString().equals("specific_value")) {
    return ReturnCode.INCLUDE;
} else {
    return ReturnCode.SKIP;
}

根据解析结果过滤：

解析完复杂数据结构后，根据具体业务需求制定过滤规则。例如，上述JSON解析后，根据某个字段的值是否符合特定条件来决定是否保留该KeyValue。如果是嵌套的XML格式数据结构，也可以使用XML解析库（如DOM、SAX等）进行解析，然后根据节点和属性值进行过滤。例如，使用DOM解析：

import org.w3c.dom.Document;
import org.w3c.dom.Element;
import org.w3c.dom.NodeList;
import javax.xml.parsers.DocumentBuilder;
import javax.xml.parsers.DocumentBuilderFactory;

byte[] valueBytes = v.getValue();
DocumentBuilderFactory factory = DocumentBuilderFactory.newInstance();
DocumentBuilder builder = factory.newDocumentBuilder();
Document doc = builder.parse(new ByteArrayInputStream(valueBytes));
NodeList nodeList = doc.getElementsByTagName("specific_tag");
for (int i = 0; i < nodeList.getLength(); i++) {
    Element element = (Element) nodeList.item(i);
    if (element.getAttribute("specific_attribute").equals("specific_value")) {
        return ReturnCode.INCLUDE;
    }
}
return ReturnCode.SKIP;

使用自定义过滤器：

在HBase客户端代码中，创建自定义过滤器实例并添加到扫描器中。例如：

import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.Filter;

Scan scan = new Scan();
Filter customFilter = new CustomComplexFilter();
scan.setFilter(customFilter);
// 然后使用这个扫描器进行HBase表的扫描操作

面试题：Hbase过滤器在复杂数据模型下的定制开发

知识考点

面试题答案