面试题：ElasticSearch GET API在复杂嵌套结构下的字段选择技巧

Question

假设文档结构如下：{"user":{"name":"John","address":{"city":"New York","country":"USA"}},"posts":[{"title":"First Post","text":"This is the first post content"}]}。现在使用GET API获取`user.name`和`posts.title`字段，如何编写请求？并解释这种选择在ElasticSearch底层是如何实现的。

Answer 1

请求编写

假设使用Elasticsearch，请求可以这样写（以JSON格式表示）：

{
  "fields": [
    "user.name",
    "posts.title"
  ],
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

这里假设文档已经存储在Elasticsearch中，通过fields指定要获取的特定字段，query部分使用match_all查询是为了匹配所有文档。如果有特定的过滤条件，可以修改query部分。

ElasticSearch底层实现解释

1. 字段映射：Elasticsearch在索引文档时，会根据文档结构建立字段映射（Field Mapping）。对于user.name和posts.title这样的嵌套字段，它会记录其在文档中的路径和数据类型等信息。在检索时，通过这些映射信息快速定位到相应的字段数据。
2. 倒排索引：Elasticsearch使用倒排索引来加速检索。当执行上述请求时，它会根据fields中的字段名在倒排索引中查找对应的文档列表。对于嵌套字段，它会按照映射规则解析嵌套结构找到目标数据。例如，对于user.name，它会沿着user对象找到name字段的值；对于posts.title，会在posts数组中的每个对象里找到title字段。然后从存储的文档数据中提取出这些字段的值返回给客户端。