面试题：Java Executors调度策略中的线程复用原理

FixedThreadPool线程复用原理

线程池初始化：FixedThreadPool在创建时会指定线程池中线程的固定数量。例如，ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5); 创建了一个包含5个线程的线程池。
任务提交：当有任务（实现 Runnable 或 Callable 接口）提交到线程池时，若此时有空闲线程，线程池会分配一个空闲线程来执行该任务。
线程复用：任务执行完毕后，该线程不会被销毁，而是返回线程池等待下一个任务。这是因为 FixedThreadPool 内部使用 LinkedBlockingQueue 来存储等待执行的任务，线程执行完当前任务后，会从队列中获取下一个任务继续执行，从而实现线程复用。

高并发场景下的挑战

队列溢出：FixedThreadPool 使用的 LinkedBlockingQueue 是无界队列。在高并发场景下，如果任务提交速度远大于线程执行速度，队列会不断增长，最终可能导致 OutOfMemoryError。
响应时间变长：由于队列不断堆积任务，新提交的任务需要等待较长时间才能被执行，导致整体响应时间变长。

解决方法

使用有界队列：可以自定义线程池，使用 ArrayBlockingQueue 等有界队列来代替 LinkedBlockingQueue。例如：

ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
    5, 
    5, 
    0L, 
    TimeUnit.MILLISECONDS, 
    new ArrayBlockingQueue<>(100));

这样可以避免队列无限增长，但需要合理设置队列容量，防止任务被拒绝。 2. 调整线程池参数：根据实际业务场景和硬件资源，合理调整线程池的核心线程数和最大线程数。例如，如果任务执行时间短且并发量高，可以适当增加线程数；如果任务执行时间长，可以减少线程数并增加队列容量。 3. 任务优先级处理：可以使用 PriorityBlockingQueue 来实现任务优先级，让重要任务优先执行，减少整体响应时间。需要自定义任务类实现 Comparable 接口来定义优先级。例如：

class PrioritizedTask implements Runnable, Comparable<PrioritizedTask> {
    private final int priority;
    // 其他任务相关属性和方法
    @Override
    public int compareTo(PrioritizedTask other) {
        return Integer.compare(this.priority, other.priority);
    }
}
PriorityBlockingQueue<PrioritizedTask> queue = new PriorityBlockingQueue<>();
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
    5, 
    5, 
    0L, 
    TimeUnit.MILLISECONDS, 
    queue);

面试题：Java Executors调度策略中的线程复用原理

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高并发场景下的挑战

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