- 选择方案：
- 正则表达式
Pattern.split：
- 性能：在某些情况下，对于复杂的切分规则，预编译的
Pattern对象性能较好。例如，如果切分规则是固定的且复杂，如按照多种标点符号及特定单词切分，预编译Pattern可避免重复编译开销。
- 准确性：可以通过精确编写正则表达式，准确匹配复杂的切分条件，适用于各种复杂的多语言文本切分场景。例如，对于包含特殊字符和多语言标点的文本，能通过
\p{P}等Unicode属性类准确匹配标点进行切分。
- 国际化支持：支持Unicode字符集，可处理不同语言的文本。例如处理包含中文、日文、韩文等东亚语言以及阿拉伯语等非拉丁系语言的文本时，通过适当的Unicode转义序列和属性类，能准确切分。
String.split：
- 性能：简单切分场景下性能不错，因为其实现相对简单直接。当切分字符单一且不复杂时，速度较快。
- 准确性：对于简单的、固定字符的切分能保证准确性。但对于复杂的、多种条件组合的切分，准确性不如正则表达式方式。
- 国际化支持：在国际化场景下，若切分字符为单字符且通用，如空格等，能较好支持。但对于涉及多语言特殊字符的复杂切分，支持有限。
- 优化措施：
- 缓存
Pattern对象：对于正则表达式Pattern.split方式，由于Pattern的编译开销较大，在频繁切分且切分规则固定时，应缓存Pattern对象。例如：
private static final Pattern SPLIT_PATTERN = Pattern.compile("[,.;\\s]+");
public String[] splitText(String text) {
return SPLIT_PATTERN.split(text);
}
- 减少不必要的中间对象创建：避免在切分过程中创建过多不必要的中间对象。例如，在使用
String.split或Pattern.split时，直接返回切分后的数组，而不是在中间进行不必要的转换或包装。
- 批量处理：如果可能，将多个字符串收集起来批量处理，减少重复的初始化和处理开销。例如，对于一系列具有相同切分规则的文本，可以将它们收集到一个集合中，然后统一使用缓存的
Pattern对象进行切分。
