面试题：HBase BulkLoad基础案例扩展应用之数据一致性保证

确保数据一致性的思路

预检查：
- 在进行BulkLoad之前，对要加载的数据进行全面的校验。例如，检查数据格式是否正确，是否符合HBase表的Schema定义，包括列族、列限定符等是否正确。可以编写自定义的数据校验逻辑，对每一条数据进行检查。
- 检查数据的完整性，比如必要的字段是否为空等。
使用事务日志：
- 为每一次BulkLoad操作创建一个事务日志。在日志中记录本次加载操作涉及的数据文件路径、预计加载的数据量等信息。同时，在日志中标记加载操作的开始和结束状态。
- 在数据加载过程中，每成功加载一批数据，就在事务日志中记录相应的成功信息，包括已加载的数据行数等。
数据排序与分区：
- 确保加载的数据按照HBase表的RowKey排序规则进行排序。这可以通过在生成HFile（BulkLoad使用的文件格式）时，使用正确的排序算法来实现。
- 按照HBase表的分区规则，将数据均匀地分配到各个Region中。这样可以避免数据倾斜，同时也有助于在加载过程中保持数据的一致性，因为每个Region的数据加载相对独立。

部分数据加载失败回滚操作思路及关键步骤

思路：
- 利用前面创建的事务日志，确定加载失败的位置。然后根据日志记录，反向操作，将已经成功加载到HBase中的数据删除，恢复到加载操作开始前的状态。
关键步骤：
- 定位失败点：
  - 检查事务日志，找到加载失败的记录。例如，如果日志记录到加载到第1000条数据时出现错误，那么就确定了失败点。
- 删除已加载数据：
  - 根据失败点之前记录的成功加载信息，确定需要删除的数据范围。例如，若从第1条到第999条数据加载成功，就需要删除这999条数据。
  - 可以通过HBase的删除API，按照RowKey的范围进行删除操作。首先获取HBase表的连接，然后创建Delete对象，批量设置要删除的RowKey，最后执行删除操作。例如：

Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(conf);
Table table = connection.getTable(TableName.valueOf("your_table_name"));
List<Delete> deletes = new ArrayList<>();
// 假设已确定要删除的RowKey列表为rowKeysToDelete
for (String rowKey : rowKeysToDelete) {
    Delete delete = new Delete(Bytes.toBytes(rowKey));
    deletes.add(delete);
}
table.delete(deletes);
table.close();
connection.close();

清理临时文件：
- 在BulkLoad过程中，可能会生成一些临时文件，如未完全生成的HFile等。删除这些临时文件，以避免对后续操作造成干扰。
重新尝试加载：
- 在完成回滚和清理操作后，对失败的数据进行修复（如果是数据格式等问题导致的失败），然后重新进行BulkLoad操作。同时，再次严格执行数据一致性检查的步骤。

星途面试题库

面试题：HBase BulkLoad基础案例扩展应用之数据一致性保证

知识考点

面试题答案

确保数据一致性的思路

部分数据加载失败回滚操作思路及关键步骤