面试题：Flutter中SQLite数据持久化的性能优化

索引优化

索引的作用：在SQLite中，索引可以显著提升查询性能。通过在经常用于查询条件的列上创建索引，数据库在执行查询时能够更快地定位到所需数据，减少全表扫描的开销。
创建索引示例：

Future<void> createIndex() async {
  final database = await openDatabase(
    'your_database.db',
    version: 1,
    onCreate: (Database db, int version) async {
      // 创建表
      await db.execute('''
        CREATE TABLE your_table (
          id INTEGER PRIMARY KEY,
          name TEXT,
          age INTEGER
        )
      ''');
      // 创建索引，假设经常根据name查询
      await db.execute('CREATE INDEX idx_name ON your_table (name)');
    },
  );
}

事务处理

事务的概念：事务是一组SQL操作，这些操作要么全部成功执行，要么全部失败回滚。在批量数据读写时，使用事务可以减少磁盘I/O次数，提高整体性能，同时保证数据的一致性。
事务处理示例：

Future<void> batchInsert() async {
  final database = await openDatabase(
    'your_database.db',
    version: 1,
    onCreate: (Database db, int version) async {
      await db.execute('''
        CREATE TABLE your_table (
          id INTEGER PRIMARY KEY,
          name TEXT,
          age INTEGER
        )
      ''');
    },
  );
  await database.transaction((txn) async {
    List<Map<String, dynamic>> dataList = [
      {'name': 'Alice', 'age': 25},
      {'name': 'Bob', 'age': 30},
      // 更多数据
    ];
    for (var data in dataList) {
      await txn.insert('your_table', data);
    }
  });
}

缓存优化

缓存的意义：在Flutter应用中，缓存可以减少对SQLite数据库的频繁访问。对于一些不经常变化且查询频繁的数据，将其缓存到内存中，可以快速响应读取请求，提升应用的响应速度。
简单内存缓存示例：

class DataCache {
  static Map<int, Map<String, dynamic>> _cache = {};
  static Future<Map<String, dynamic>?> getFromCache(int id) async {
    return _cache[id];
  }
  static void putInCache(int id, Map<String, dynamic> data) {
    _cache[id] = data;
  }
}
// 使用缓存读取数据示例
Future<Map<String, dynamic>?> readDataWithCache(int id) async {
  var data = await DataCache.getFromCache(id);
  if (data != null) {
    return data;
  }
  final database = await openDatabase(
    'your_database.db',
    version: 1,
    onCreate: (Database db, int version) async {
      await db.execute('''
        CREATE TABLE your_table (
          id INTEGER PRIMARY KEY,
          name TEXT,
          age INTEGER
        )
      ''');
    },
  );
  data = await database.query('your_table', where: 'id =?', whereArgs: [id]);
  if (data.isNotEmpty) {
    DataCache.putInCache(id, data.first);
    return data.first;
  }
  return null;
}

面试题：Flutter中SQLite数据持久化的性能优化

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面试题答案

索引优化

事务处理

缓存优化