面试题：PostgreSQL事务管理机制中的隔离级别及应用场景

Question

请阐述PostgreSQL中常见的事务隔离级别（如读未提交、读已提交、可重复读、串行化），并举例说明每种隔离级别适用于什么样的业务场景。

Answer 1

1. 读未提交（Read Uncommitted）

• 定义：一个事务可以读取另一个未提交事务的数据。这是最低的隔离级别，可能会出现脏读、不可重复读和幻读问题。
• 适用场景：
  • 场景举例：在一些实时性要求极高，对数据准确性要求相对不那么严格的监控系统中。例如，监控服务器的实时负载情况，偶尔读取到未提交的临时数据偏差，对整体监控结果影响不大，但能获取到几乎最新的数据状态。

2. 读已提交（Read Committed）

• 定义：一个事务只能读取已经提交的事务所做的修改，避免了脏读问题，但仍可能出现不可重复读和幻读。
• 适用场景：
  • 场景举例：银行账户余额查询场景。用户每次查询账户余额时，都希望看到的是已经确认提交的最新数据，不关心在查询过程中其他事务是否正在修改余额，但要求读到的一定是已提交的数据，以保证数据的相对准确性。

3. 可重复读（Repeatable Read）

• 定义：在一个事务内多次读取同一数据时，数据保持一致，即使其他事务修改并提交了该数据。此隔离级别避免了脏读和不可重复读，但仍可能出现幻读。
• 适用场景：
  • 场景举例：在电商的订单处理中，当商家处理订单时，需要多次读取订单信息（如订单金额、商品列表等），在整个订单处理事务过程中，希望这些信息保持一致，不受其他并发事务修改的影响，确保订单处理的准确性和一致性。

4. 串行化（Serializable）

• 定义：这是最高的隔离级别，事务串行执行，完全避免了脏读、不可重复读和幻读问题，通过强制事务串行执行，每个事务都在其他事务执行完成后才开始。
• 适用场景：
  • 场景举例：涉及金融交易结算等对数据一致性和准确性要求极高的场景。例如银行间的大额转账，确保转账事务严格按顺序执行，避免并发操作导致的数据不一致，保证资金的安全和准确流转。