面试题：Qwik 下 axios 的性能优化策略

Question

在 Qwik 应用中，当频繁使用 axios 进行数据请求时，会出现性能问题。请阐述至少三种针对 axios 在 Qwik 环境下的性能优化技巧，并说明每种技巧的原理和适用场景。

Answer 1

1. 数据缓存

• 原理：在首次请求数据后，将数据缓存起来。当下次遇到相同请求时，直接从缓存中获取数据，避免重复向服务器发送请求，从而减少网络开销和等待时间。
• 适用场景：适用于数据更新频率较低的场景，例如一些配置信息、不经常变动的基础数据等。

2. 合并请求

• 原理：将多个相关的请求合并为一个请求发送到服务器。这样可以减少请求次数，降低网络连接建立和关闭带来的开销，同时也能减少服务器处理请求的压力。
• 适用场景：当需要获取多个关联数据时，例如一个页面同时需要用户基本信息、用户权限信息等，可将这些请求合并。

3. 节流与防抖

• 原理：
  • 节流：规定在一个单位时间内，只能触发一次请求。当频繁触发请求动作时，只有在规定时间间隔内的第一次请求会被真正发送，其余请求被忽略，以此来限制请求频率。
  • 防抖：在触发请求动作后，等待一定时间（例如300毫秒），如果在这段时间内再次触发，则重新计时，直到设定时间内没有再次触发，才真正发送请求。这可以避免短时间内大量不必要的请求。
• 适用场景：
  • 节流：适用于像滚动加载数据这类频繁触发的场景，确保在滚动过程中不会过于频繁地请求数据。
  • 防抖：适用于搜索框实时搜索等场景，用户输入过程中可能不断触发请求，防抖可保证用户停止输入后再发送请求，避免无效请求。