面试题：Redis对象空转时间监控对系统性能的影响及应对策略

Question

当监控到Redis对象空转时间较长时，它可能会对整个系统性能产生哪些负面影响？针对这些影响，你会提出哪些有效的应对策略？

Answer 1

负面影响

1. 内存浪费：长时间空转的Redis对象占用内存空间，若内存资源有限，会导致其他活跃对象可使用的内存减少，影响整体性能，甚至引发内存溢出错误。
2. 缓存穿透：如果应用程序频繁请求空转的Redis对象对应的数据，而该对象实际无有效数据，每次请求都需穿透到后端数据源（如数据库），增加后端压力，严重时可能导致后端数据库崩溃。
3. 查询性能下降：Redis查找空转对象同样需要时间开销，在数据量较大时，空转对象的存在会增加查找时间，降低查询性能。

应对策略

1. 设置合理的过期时间：为Redis对象设置适当的过期时间，避免对象长时间占用内存。可以根据业务需求动态调整过期时间，对于不常使用的数据设置较短的过期时间。
2. 定期清理：通过定期任务（如定时脚本）扫描并删除空转时间过长的对象。可以利用Redis的SCAN命令遍历键空间，结合OBJECT IDLETIME命令获取对象的空转时间，删除符合条件的对象。
3. 优化应用逻辑：在应用程序中，对从Redis获取的数据进行有效性判断，若为空则避免后续不必要的操作，防止缓存穿透。同时，对于经常出现空值的数据，可考虑在后端数据源层面进行优化，如设置默认值或优化查询逻辑。
4. 采用二级缓存：引入二级缓存，如本地缓存（如Guava Cache）。当从Redis获取到空值时，先将空值缓存到本地缓存，在短时间内再次请求相同数据时，直接从本地缓存返回空值，减少对Redis和后端数据源的请求。