面试题答案
一键面试I/O模型选择
- 原理：Boost.Asio支持多种I/O模型，如Windows下的IOCP（完成端口）和Unix下的epoll等。这些模型通过高效的事件通知机制，避免了轮询带来的资源浪费，能同时监控大量的套接字I/O事件。例如epoll采用基于事件驱动的方式，当有事件发生时，内核会将事件通知给应用程序。
- 适用场景：适用于高并发场景，尤其是需要处理大量连接的网络服务器。比如Web服务器，大量客户端同时连接，需要高效的I/O模型来处理请求。
线程池设计
- 原理：创建一个线程池，将I/O操作分配到线程池中执行。线程池可以减少线程创建和销毁的开销，提高线程的复用性。同时，通过合理分配线程数量，可以充分利用多核CPU的性能。例如，根据CPU核心数来设置线程池的线程数量，让每个核心都能处理任务。
- 适用场景：适用于需要处理大量并发I/O任务的场景。如游戏服务器，可能同时有大量玩家进行网络交互，线程池能有效管理这些任务。
缓冲区管理
- 原理：合理管理缓冲区可以减少内存分配和拷贝的开销。比如使用预分配的缓冲区，避免每次I/O操作都进行内存分配；或者采用零拷贝技术，减少数据在用户空间和内核空间之间的拷贝次数。例如，在Linux下的sendfile函数，可以直接将文件数据从内核缓冲区发送到网络套接字，无需用户空间拷贝。
- 适用场景：适用于对数据传输效率要求极高的场景，如大数据传输的服务器，视频流服务器等，减少缓冲区操作开销能显著提升性能。