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面试题:分布式系统中2PC同步阻塞问题的具体表现是什么

请详细阐述在分布式系统两阶段提交(2PC)协议里,同步阻塞问题在各个参与节点上是如何体现的,会对系统性能和可用性产生哪些影响?
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后端开发分布式系统

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同步阻塞问题在各参与节点的体现

  1. 协调者节点
    • 在第一阶段(准备阶段),协调者向所有参与者发送Prepare请求后,会等待所有参与者的响应。在这个等待过程中,协调者处于阻塞状态,无法处理其他事务相关操作,直到收到所有参与者的回复。
    • 在第二阶段(提交/回滚阶段),如果所有参与者都返回Yes响应,协调者发送Commit请求后,依然要等待所有参与者完成实际的提交操作并返回确认信息;若有参与者返回No响应或超时未响应,协调者发送Rollback请求后,同样要等待所有参与者完成回滚操作并返回确认。在等待这些确认信息期间,协调者一直处于阻塞状态。
  2. 参与者节点
    • 在第一阶段,参与者收到Prepare请求后,会执行事务操作,但在向协调者返回响应之前,会锁定资源(如数据库中的行锁、表锁等)。在等待协调者发送CommitRollback指令期间,参与者持有的这些资源被锁定,其他事务无法访问这些资源,同时参与者自身也不能进行其他与该事务无关的操作,处于阻塞状态。
    • 在第二阶段,参与者收到CommitRollback指令后,执行相应的提交或回滚操作,在操作完成并向协调者返回确认信息之前,依然处于阻塞状态。

对系统性能和可用性的影响

  1. 性能影响
    • 响应时间变长:由于各节点存在同步阻塞,在等待其他节点响应或执行操作的过程中,整个事务处理的时间会显著增加。例如,在一个涉及多个参与者的分布式事务中,如果某个参与者处理速度较慢,其他参与者和协调者都需要等待它,导致整个事务的响应时间被拉长,降低了系统的实时性。
    • 吞吐量降低:因为节点在阻塞期间无法处理其他事务,系统整体的事务处理能力下降。假设系统原本每秒可以处理100个事务,由于同步阻塞问题,每秒可能只能处理50个事务,严重影响了系统的吞吐量。
  2. 可用性影响
    • 单点故障风险增加:协调者在等待参与者响应过程中,如果协调者发生故障,所有参与者将一直处于阻塞状态,无法得知下一步操作(提交或回滚),导致整个分布式事务无法继续进行,严重影响系统可用性。即使后续协调者恢复,由于之前的阻塞状态,可能需要复杂的恢复机制来处理未完成的事务。
    • 部分节点故障影响全局:如果某个参与者在阻塞期间发生故障,协调者无法及时获取其响应,可能导致整个事务无法按预期提交或回滚。例如,在一个电商订单的分布式事务中,涉及库存、支付等多个参与者,若库存参与者在阻塞期间故障,支付参与者和协调者将一直等待,导致订单相关的事务无法完成,影响了系统对用户的服务可用性。