面试题：Rust并发编程中线程间如何安全共享数据

常用确保线程安全共享数据的机制

Mutex（互斥锁）：
- Mutex用于保护数据，确保同一时间只有一个线程可以访问被它包裹的数据。当一个线程获取了Mutex的锁，其他线程必须等待锁被释放才能访问数据，以此避免数据竞争。
Arc（原子引用计数）：
- Arc用于在多个线程间共享数据的所有权。它通过引用计数跟踪有多少个变量持有数据的引用，当引用计数为0时，数据被释放。Arc是线程安全的，允许在多个线程间传递数据。
RwLock（读写锁）：
- RwLock允许同一时间有多个线程进行读操作，但只允许一个线程进行写操作。当有线程进行写操作时，其他读和写操作都必须等待，从而保证数据的一致性。

简单示例

use std::sync::{Arc, Mutex};
use std::thread;

fn main() {
    // 使用Arc和Mutex来在线程间安全地共享数据
    let shared_data = Arc::new(Mutex::new(0));
    let mut handles = vec![];

    for _ in 0..10 {
        let data = Arc::clone(&shared_data);
        let handle = thread::spawn(move || {
            let mut num = data.lock().unwrap();
            *num += 1;
        });
        handles.push(handle);
    }

    for handle in handles {
        handle.join().unwrap();
    }

    println!("Final value: {}", *shared_data.lock().unwrap());
}

在这个示例中：

首先创建了一个Arc<Mutex<i32>>类型的shared_data，Arc用于在多个线程间共享Mutex包裹的i32数据，Mutex用于保护数据的安全访问。
创建10个线程，每个线程通过Arc::clone获取shared_data的一份引用，然后通过lock方法获取锁，对数据进行加1操作。lock方法返回一个Result，这里使用unwrap简单处理，实际应用中应更妥善处理错误。
主线程等待所有子线程完成后，打印最终的数据值。

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面试题：Rust并发编程中线程间如何安全共享数据

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