面试题：Python中如何使用锁来实现线程安全？请举例说明

使用threading.Lock实现线程安全的描述：
- threading.Lock是一种简单的锁机制。当一个线程获取到锁（通过lock.acquire()方法），其他线程就无法获取，直到该线程释放锁（通过lock.release()方法）。这样在获取锁和释放锁之间的代码块就成为了临界区，同一时间只有一个线程能执行临界区内的代码，从而确保了多线程环境下数据的一致性。
示例代码：

import threading

# 共享变量
shared_variable = 0
# 创建锁对象
lock = threading.Lock()


def increment():
    global shared_variable
    for _ in range(100000):
        lock.acquire()
        try:
            shared_variable += 1
        finally:
            lock.release()


def decrement():
    global shared_variable
    for _ in range(100000):
        lock.acquire()
        try:
            shared_variable -= 1
        finally:
            lock.release()


# 创建线程
thread1 = threading.Thread(target=increment)
thread2 = threading.Thread(target=decrement)

# 启动线程
thread1.start()
thread2.start()

# 等待线程结束
thread1.join()
thread2.join()

print(f"最终共享变量的值: {shared_variable}")

在上述代码中，increment和decrement函数都对shared_variable进行操作，通过lock确保在同一时间只有一个线程能修改这个共享变量，从而保证了结果的正确性。即使两个线程同时尝试操作shared_variable，由于锁的存在，也不会出现数据竞争问题。最终打印出的shared_variable值应该为0。

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