面试题：Python中常见导致内存泄漏的场景有哪些

Question

请列举至少三种Python编程过程中容易引发内存泄漏的常见场景，并简要说明原因。

Answer 1

• 循环引用：
  • 原因：当两个或多个对象相互引用，而没有其他外部引用指向它们时，垃圾回收器无法自动回收这些对象占用的内存。例如，类A实例化一个对象a，类B实例化一个对象b，a引用b，b引用a，并且没有其他地方引用a和b，此时这两个对象形成循环引用，若不手动解除引用，就会导致内存泄漏。
• 未关闭文件或资源：
  • 原因：在Python中操作文件、数据库连接等资源时，如果没有正确关闭这些资源，系统资源会被持续占用。例如使用open()函数打开文件后，没有调用close()方法关闭文件，随着程序运行，打开的文件描述符会越来越多，最终耗尽系统资源，导致内存泄漏。
• 大量创建对象且未及时释放：
  • 原因：在循环或某些频繁执行的代码段中，持续创建大量对象，而这些对象没有及时被垃圾回收机制回收。例如在一个无限循环中不断创建大的列表对象，且这些列表对象没有被后续代码有效使用并释放，会导致内存不断被占用，引发内存泄漏。
• 全局变量使用不当：
  • 原因：如果在模块级别定义大量占用内存的全局变量，且这些变量在程序整个生命周期内一直存在，不会被垃圾回收器回收。比如定义一个巨大的全局列表，并且在程序运行过程中没有对其进行有效管理，会持续占用内存，可能引发内存泄漏。