面试题：Redis AOF重写高级难度问题

Question

假设在高并发写入场景下执行Redis AOF重写，可能会遇到哪些数据一致性方面的安全风险？如何设计方案去防范这些风险？

Answer 1

可能遇到的数据一致性风险

1. 写入数据丢失：在AOF重写期间，新写入的命令可能在重写完成前未及时同步到新的AOF文件中，若此时发生故障，这部分数据会丢失。
2. 数据重复写入：由于重写过程涉及对旧AOF文件的解析和新AOF文件的生成，可能因逻辑错误导致某些命令被重复解析并写入新AOF文件，从而造成数据重复。

防范风险的设计方案

1. 设置合理的重写触发条件：
   • 根据系统的写入压力和可用内存等实际情况，调整auto - aof - rewrite - min - size和auto - aof - rewrite - percentage参数，避免在高并发写入时频繁触发重写。
2. 使用AOF重写缓冲区：
   • Redis在进行AOF重写时，会创建一个重写缓冲区，在重写过程中，新写入的命令会同时写入到重写缓冲区和旧AOF文件。
   • 重写完成后，将重写缓冲区中的命令追加到新AOF文件末尾，确保新写入的数据不会丢失。
3. 数据校验与修复：
   • 在重写完成后，对新AOF文件进行校验，例如通过CRC校验等方式，确保文件内容的完整性和正确性。
   • 可以定期对AOF文件进行修复操作，Redis提供了redis - check - aof工具来检查和修复AOF文件可能存在的错误。
4. 采用主从复制与多副本机制：
   • 主节点进行AOF重写时，从节点继续接收和处理写请求，保证系统的高可用性。
   • 重写完成后，主节点将新的AOF文件同步给从节点，通过多副本机制来降低数据一致性风险。