面试题答案
一键面试可能导致不一致的原因
- 路由参数变化处理差异：
- 服务器端在渲染初始页面时，根据初始路由参数获取数据。但客户端路由切换时，参数变化的处理逻辑可能与服务器端不同。例如，服务器端可能基于数据库查询获取数据，而客户端可能依赖缓存数据，当参数变化时，客户端缓存未及时更新，导致与服务器状态不一致。
- 客户端路由切换通常是前端路由机制，通过操作浏览器历史记录等方式实现，而服务器端渲染是基于HTTP请求和响应。两者对路由参数变化的感知和处理流程不同，若处理不当，就会出现不一致。
- 页面数据预取不一致：
- 服务器端预取数据是在服务器环境下完成，可能基于服务器的性能、网络等因素获取数据。客户端在路由切换时也可能进行数据预取，然而客户端的网络环境、缓存策略等与服务器端不同。比如，服务器端预取数据时可能能快速从内部数据库获取，而客户端预取可能受到网络延迟影响，或者客户端缓存了旧数据，导致预取的数据与服务器端不一致。
- 预取的时机也可能不一致。服务器端在渲染页面时预取数据，客户端可能在路由切换的不同阶段（如开始切换、切换完成后等）进行预取，若预取逻辑和时机未协调好，会造成状态不一致。
通过优化路由配置以及SSR策略来解决问题
- 优化路由配置：
- 统一参数处理逻辑：在客户端和服务器端都定义相同的函数来处理路由参数。例如，对于获取某个商品详情页，路由参数为商品ID，在服务器端和客户端都使用相同的函数根据商品ID查询商品数据，这样可以确保基于相同的参数获取一致的数据。
- 参数序列化与反序列化：将路由参数进行标准化的序列化和反序列化处理。在服务器端渲染时，将参数序列化为特定格式传递给客户端，客户端在路由切换时，以相同的方式反序列化参数，避免因参数格式差异导致的数据不一致。比如，将日期参数统一格式化为ISO 8601标准，在服务器端和客户端都按此格式处理。
- SSR策略优化：
- 共享数据缓存：建立一个共享的缓存机制，服务器端和客户端都可以访问。例如，使用Redis作为缓存，服务器端预取的数据可以放入缓存中，客户端在路由切换时优先从缓存中获取数据。这样可以确保在一定时间内，客户端和服务器端使用的数据是一致的。
- 预取时机协调：在服务器端渲染时，设置一个标记，告知客户端哪些数据已经预取。客户端在路由切换时，若检测到服务器已预取相关数据，可直接使用，无需再次预取，或者仅在特定条件下（如缓存过期）重新预取。例如，在HTML页面的元数据中添加预取数据的标识和相关信息，客户端通过解析元数据来决定预取策略。
实现过程中需要注意的关键技术点
- 缓存管理：
- 缓存一致性：确保缓存中的数据与数据库保持一致。需要设置合理的缓存过期时间，当数据在数据库中更新时，及时更新缓存。例如，使用数据库的触发器机制，在数据更新时通知缓存进行更新操作。
- 缓存穿透与雪崩：防止缓存穿透（查询不存在的数据，每次都绕过缓存直接查询数据库）和缓存雪崩（大量缓存同时过期，导致大量请求直接访问数据库）问题。可以采用布隆过滤器防止缓存穿透，设置不同的缓存过期时间避免缓存雪崩。
- 客户端 - 服务器通信：
- 数据传递安全：在服务器端向客户端传递数据时，要确保数据的安全性。例如，对敏感数据进行加密处理，防止数据在传输过程中被窃取或篡改。
- 兼容性：确保服务器端和客户端的数据格式和协议兼容。不同的客户端环境（如不同版本的浏览器）可能对数据格式有不同的支持，要进行充分的测试和兼容性处理。
- 性能优化：
- 减少重复预取：尽量避免在客户端和服务器端重复预取相同的数据，合理利用缓存和数据传递机制，减少不必要的数据获取，提高性能。
- 服务器负载均衡：在SSR场景下，随着请求量增加，要确保服务器的负载均衡，避免因大量路由切换和数据预取导致服务器性能下降。可以使用负载均衡器（如Nginx）来分配请求，提高服务器整体性能。