面试题：MySQL复杂算术计算及性能优化

假设有一张销售记录表`sales`，包含`product_id`（产品ID）, `quantity`（销售数量）, `price`（单价）字段。现在需要计算每个产品的总销售额，并按照总销售额降序排列。在查询过程中，要确保计算结果精确，且考虑如何优化查询性能，写出完整的SQL语句并解释优化思路。

28.0万热度

难度

数据库MySQL

SELECT 
    product_id,
    ROUND(SUM(quantity * price), 2) AS total_sales
FROM 
    sales
GROUP BY 
    product_id
ORDER BY 
    total_sales DESC;

索引优化：
- 在product_id字段上创建索引，如果product_id是表的主键，那么数据库一般会自动创建索引。如果不是，可以使用CREATE INDEX idx_product_id ON sales(product_id);语句创建索引。这样在进行GROUP BY操作时，可以快速定位到不同的product_id分组，提高查询性能。
避免函数计算：
- 在查询中，尽量避免在WHERE子句中对字段进行函数计算。这里计算总销售额在SELECT子句中进行，不影响性能。如果在WHERE子句中对quantity或price字段进行函数计算，数据库可能无法使用索引，导致全表扫描，性能下降。
适当使用覆盖索引：
- 如果查询涉及的字段（如product_id和total_sales计算所需的quantity和price）都包含在索引中，数据库可以直接从索引中获取数据，而不需要回表操作，从而提高查询性能。例如，可以创建一个复合索引CREATE INDEX idx_product_quantity_price ON sales(product_id, quantity, price); ，但要注意索引的维护成本，避免过多的复合索引。

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