面试题：HBase 中 MapReduce 数据源性能评估 - 基础指标

Question

在评估 HBase 作为 MapReduce 数据源的性能时，通常会关注哪些基本指标？请列举至少三个并简要解释其意义。

Answer 1

• 读取吞吐量：指单位时间内从HBase读取数据的量，体现了HBase提供数据给MapReduce的速度，较高的读取吞吐量意味着MapReduce作业能更快获取数据进行处理，减少等待时间，提升整体作业效率。
• 写入吞吐量：表示单位时间内MapReduce写入HBase的数据量，反映了将MapReduce处理后的数据写回HBase的速度，高写入吞吐量有利于快速持久化处理结果。
• 延迟：包括读取延迟和写入延迟，指从发起请求到获取响应的时间。低延迟确保MapReduce作业能及时获取和存储数据，减少任务之间的等待，提高作业执行的流畅性。
• 集群资源利用率：如CPU、内存、网络带宽等资源的使用情况。合理的资源利用率保证HBase和MapReduce能高效运行，避免因资源过度占用或不足导致性能瓶颈。