面试题：C++函数模板非类型参数在复杂场景下的限制分析

思路：
- 函数模板的非类型参数必须在编译期确定，而要实现运行时动态输入矩阵的行数和列数，不能再使用非类型参数来表示矩阵的维度。
- 可以使用动态内存分配来创建矩阵，比如使用std::vector或者new和delete来手动管理内存。这里以std::vector为例，它能动态调整大小，适应运行时输入的行数和列数。
- 函数参数也需要相应调整，不再使用固定维度的数组作为参数，而是使用std::vector。
修改后的代码框架：

#include <iostream>
#include <vector>

// 函数声明
void matrixMultiply(const std::vector<std::vector<int>>& matrixA, const std::vector<std::vector<int>>& matrixB, std::vector<std::vector<int>>& result) {
    int rowsA = matrixA.size();
    int colsA = matrixA[0].size();
    int colsB = matrixB[0].size();

    for (int i = 0; i < rowsA; ++i) {
        for (int j = 0; j < colsB; ++j) {
            result[i][j] = 0;
            for (int k = 0; k < colsA; ++k) {
                result[i][j] += matrixA[i][k] * matrixB[k][j];
            }
        }
    }
}

int main() {
    int rowsA, colsA, rowsB, colsB;
    std::cout << "请输入矩阵A的行数和列数: ";
    std::cin >> rowsA >> colsA;
    std::cout << "请输入矩阵B的行数和列数: ";
    std::cin >> rowsB >> colsB;

    if (colsA != rowsB) {
        std::cout << "矩阵维度不匹配，无法相乘。" << std::endl;
        return 1;
    }

    std::vector<std::vector<int>> matrix1(rowsA, std::vector<int>(colsA));
    std::vector<std::vector<int>> matrix2(rowsB, std::vector<int>(colsB));
    std::vector<std::vector<int>> result(rowsA, std::vector<int>(colsB));

    std::cout << "请输入矩阵A的元素: " << std::endl;
    for (int i = 0; i < rowsA; ++i) {
        for (int j = 0; j < colsA; ++j) {
            std::cin >> matrix1[i][j];
        }
    }

    std::cout << "请输入矩阵B的元素: " << std::endl;
    for (int i = 0; i < rowsB; ++i) {
        for (int j = 0; j < colsB; ++j) {
            std::cin >> matrix2[i][j];
        }
    }

    matrixMultiply(matrix1, matrix2, result);

    std::cout << "结果矩阵: " << std::endl;
    for (int i = 0; i < rowsA; ++i) {
        for (int j = 0; j < colsB; ++j) {
            std::cout << result[i][j] << " ";
        }
        std::cout << std::endl;
    }

    return 0;
}

上述代码实现了运行时动态输入矩阵的行数和列数，并进行矩阵乘法运算。通过std::vector来管理动态大小的矩阵，函数matrixMultiply的参数也相应修改为std::vector类型。在main函数中，先获取用户输入的矩阵维度，创建相应大小的矩阵，再获取矩阵元素，执行乘法运算并输出结果。

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