面试题答案
一键面试服务拆分不合理
- 理解：服务拆分过细，导致服务数量过多，管理和维护成本剧增；或者拆分过粗，无法充分发挥微服务架构的优势，如灵活性、可扩展性等。
- 识别：通过观察服务的职责范围，如果一个服务承担了过多不同领域的业务逻辑，或者出现大量服务间频繁交互完成简单功能，可能存在拆分不合理。同时，查看开发和运维的复杂度，如果因为服务数量多而导致部署、监控等成本过高，也可能是拆分问题。
- 应对策略和优化方案：
- 策略：遵循单一职责原则，每个服务专注于一个特定的业务领域或功能。使用领域驱动设计（DDD）方法，以业务领域为基础进行服务拆分。
- 优化：对现有服务进行重构，将职责不清晰的服务拆分为多个职责明确的服务，或者合并功能相近、交互频繁的服务。例如，将一个同时处理用户注册、订单创建和支付的大服务，拆分为用户服务、订单服务和支付服务。
通信过于复杂
- 理解：微服务之间通信方式不当、接口设计复杂，导致服务间调用链变长，响应时间增加，出错概率增大。例如，过多使用同步阻塞调用，或者接口参数和返回值设计不简洁。
- 识别：分析服务调用链路，如果调用层次多，中间经过多个服务转发，或者在监控中发现服务间通信延迟高、失败率高，可能通信复杂。查看接口文档，如果接口参数繁多、嵌套复杂，也是通信复杂的表现。
- 应对策略和优化方案：
- 策略：尽量使用异步非阻塞通信方式，如消息队列，减少同步调用。设计简洁明了的接口，遵循RESTful等设计原则，确保接口易于理解和调用。
- 优化：将部分同步调用改为异步调用，使用消息队列如Kafka、RabbitMQ解耦服务。对复杂接口进行重构，简化参数和返回值。比如，原本一个下单接口需要传递大量冗余用户信息，可改为只传递用户ID，在订单服务内部通过调用用户服务获取详细信息。
过度依赖外部服务
- 理解：微服务对外部服务（如第三方API、数据库等）依赖度过高，一旦外部服务出现故障、性能下降或升级变更，自身服务受到严重影响，甚至不可用。
- 识别：梳理服务架构，如果发现一个微服务的核心功能几乎完全依赖于外部服务，且没有备用方案，或者监控中发现服务因外部服务问题频繁出现故障，就是过度依赖。
- 应对策略和优化方案：
- 策略：实现服务的降级和熔断机制，当外部服务不可用时，提供兜底的默认响应，防止级联故障。增加本地缓存，减少对外部服务的频繁调用。对于关键外部服务，寻找可替代的方案或自建服务。
- 优化：在代码中引入Hystrix等熔断框架，设置合适的熔断阈值和恢复策略。在服务中添加本地缓存，如使用Redis缓存经常调用的外部服务数据。例如，对于依赖的第三方天气API，可在本地缓存最近一段时间的天气数据，当API不可用时，先返回缓存数据。