面试题：MongoDB 中常用哪些工具监控分片状态及简单原理

Question

在 MongoDB 环境中，监控分片状态对于确保数据库的高效运行至关重要。请列举至少两种用于监控 MongoDB 分片状态的工具，并简要说明它们的工作原理。

Answer 1

• mongostat：
  • 工作原理：它是一个命令行工具，通过轮询MongoDB实例，收集并展示各种统计信息，包括但不限于插入、查询、更新、删除操作的速率，内存使用情况，锁的状态等。它定期从MongoDB实例获取这些统计数据，并以易于阅读的表格形式输出，帮助管理员快速了解系统的整体运行状况，对于分片集群，可了解各分片节点的相关统计指标。
• MongoDB Compass：
  • 工作原理：这是一个可视化工具。它通过与MongoDB集群建立连接，利用MongoDB的内置管理命令和API获取各种信息。对于分片状态，它可以直观展示集群的拓扑结构，包括各个分片、配置服务器、路由服务器的状态及相互关系。同时，能展示各分片的数据分布、负载情况等，以图形化界面方便管理员监控和分析分片状态。
• mms（MongoDB Management Service，现更名为Atlas Ops Manager）：
  • 工作原理：它是MongoDB官方提供的基于云的管理服务。通过在MongoDB集群的各节点部署代理程序，这些代理收集节点的详细指标数据，如性能指标、资源利用率、分片状态等。然后将数据发送到Ops Manager服务器进行集中处理和分析，管理员可通过Web界面查看丰富的监控图表、警报信息等，全面监控和管理分片集群的状态。