面试题：MongoDB副本集在读写分离场景中的基本配置

搭建MongoDB副本集步骤

准备工作：
- 确保安装了MongoDB，并且各节点（主节点、从节点）之间网络互通。
- 为每个节点创建数据目录和日志目录，例如：
```
mkdir -p /data/mongodb/node1/data
mkdir -p /data/mongodb/node1/logs
```
配置每个节点的mongod.conf文件：
- 以一个节点为例，编辑mongod.conf，以下是基本配置内容：
```
systemLog:
  destination: file
  path: /data/mongodb/node1/logs/mongod.log
  logAppend: true
storage:
  dbPath: /data/mongodb/node1/data
net:
  bindIp: 0.0.0.0
  port: 27017
replication:
  oplogSizeMB: 1024
  replSetName: rs0
```
- 其中replSetName是副本集的名称，所有节点需保持一致。oplogSizeMB用于设置操作日志大小，可根据实际需求调整。
启动各节点的mongod服务：
- 在每个节点所在目录执行：
```
mongod -f /etc/mongod.conf
```
初始化副本集：
- 连接到其中一个节点，例如主节点：
```
mongo --port 27017
```
- 在MongoDB shell中执行初始化命令：
```
rs.initiate({
  _id: "rs0",
  members: [
    { _id: 0, host: "node1:27017" },
    { _id: 1, host: "node2:27017" },
    { _id: 2, host: "node3:27017" }
  ]
});
```
- 这里_id需与replSetName一致，members数组中列出了副本集中所有节点的主机名和端口。

读写分离相关配置参数说明

读偏好（Read Preference）：
- Primary：默认设置，读操作只在主节点执行。这确保了读取到的是最新数据，但可能会给主节点带来较大负载。
- PrimaryPreferred：优先在主节点执行读操作，如果主节点不可用，则在从节点执行读操作。
- Secondary：读操作只在从节点执行。适用于对数据实时性要求不高，希望减轻主节点负载的场景，但可能读取到的数据不是最新的。
- SecondaryPreferred：优先在从节点执行读操作，如果所有从节点不可用，则在主节点执行读操作。
- Nearest：在延迟最小的节点执行读操作，无论该节点是主节点还是从节点。
- 在应用程序中设置读偏好，以Python的pymongo库为例：
```
from pymongo import MongoClient, ReadPreference

client = MongoClient('mongodb://node1:27017,node2:27017,node3:27017/?replicaSet=rs0',
                     read_preference = ReadPreference.SECONDARY)
```
写关注（Write Concern）：
- w参数：用于指定写操作需要确认的节点数。例如w:1表示只需主节点确认写操作成功；w:2表示需要主节点和至少一个从节点确认写操作成功。更高的w值可以提高数据的安全性，但会增加写操作的延迟。
- j参数：j=true表示写操作需要等待数据写入磁盘日志（journal）后才返回确认，这可以保证数据的持久性，但同样会增加写操作的延迟。在应用程序中设置写关注，以pymongo为例：
```
collection = client.test.collection
result = collection.insert_one({"key": "value"}, write_concern = {"w": 2, "j": true})
```

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面试题：MongoDB副本集在读写分离场景中的基本配置

知识考点

面试题答案

搭建MongoDB副本集步骤

读写分离相关配置参数说明