面试题答案
一键面试混合持久化策略原理
混合持久化结合了RDB（Redis Database）和AOF（Append Only File）两种持久化方式的优点。在执行重写操作（例如AOF重写）时，Redis会将当前内存中的数据以RDB格式写入AOF文件的开头部分，记录的是全量数据。之后，再将重写这一刻开始的增量写命令，以AOF格式追加到文件末尾。这样，重启时，先加载RDB部分快速恢复大部分数据，再执行AOF部分的增量命令来完成数据的完整恢复，既保证了恢复速度（RDB全量加载快），又保证了数据的完整性（AOF记录增量变化）。
配置Redis实现混合持久化
在Redis的配置文件（redis.conf）中进行如下配置：
- 确保
appendonly配置项开启，以启用AOF持久化：
appendonly yes
- 开启混合持久化，设置
aof-use-rdb-preamble为yes：
aof-use-rdb-preamble yes
配置完成后，重启Redis服务，混合持久化即生效。
不同业务场景下的调优
金融交易场景
- 数据安全要求：金融交易场景对数据的准确性和完整性要求极高，任何数据丢失都可能导致严重后果。
- 性能要求：同时，为了保证交易的实时性，需要尽可能减少持久化操作对正常交易处理性能的影响。
- 调优策略：
- AOF配置：设置较短的
appendfsync间隔，例如appendfsync everysec。虽然always能提供最高的数据安全性，但会严重影响性能，而everysec在保证每秒至少一次刷盘的同时，对性能影响相对较小。 - RDB配置：定期执行RDB快照，频率不宜过高以免影响性能，但也不能过低导致数据丢失风险增大。可以根据业务量和可接受的数据丢失程度设置
save配置项，如save 3600 10000表示3600秒内如果有10000个写操作则执行一次RDB快照。 - 混合持久化：利用混合持久化，快速恢复数据的同时，通过AOF的增量记录保证交易数据的完整性。
- AOF配置：设置较短的
日志记录场景
- 数据安全要求：日志记录场景主要关注数据的完整性，确保所有日志记录不丢失。
- 性能要求：对性能的要求相对较低，因为日志记录一般不会对系统关键业务逻辑产生直接影响。
- 调优策略：
- AOF配置：可设置
appendfsync always，确保每次写操作都同步到磁盘，最大程度保证日志数据的完整性。虽然这种方式性能较低，但对于日志记录场景影响不大。 - RDB配置：可以减少RDB快照的频率，甚至可以关闭RDB持久化（设置
save ""），因为日志数据的恢复主要依赖AOF文件。 - 混合持久化：由于日志数据主要靠AOF记录增量，混合持久化中的RDB部分作用相对较小，但仍可保留以加快启动时的部分数据加载，不过无需过于关注RDB的配置优化。
- AOF配置：可设置