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面试题:分布式系统Saga模式事务补偿幂等性的实现方式

在一个基于微服务的分布式系统采用Saga模式进行事务管理时,列举至少两种实现事务补偿幂等性的方式,并详细说明每种方式在实际应用中的优缺点。
33.1万 热度难度
后端开发分布式系统

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面试题答案

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方式一:使用唯一ID和状态记录

  • 实现方法:为每个事务补偿操作生成唯一ID,同时在数据库或其他持久化存储中记录每个补偿操作的状态(如已执行、未执行)。每次执行补偿操作前,先检查该唯一ID对应的操作状态,如果已执行则跳过。
  • 优点
    • 实现相对简单:只需在数据库中增加一张记录状态的表,通过唯一ID进行查询判断即可。
    • 适用范围广:几乎适用于各种类型的微服务和补偿操作场景。
  • 缺点
    • 增加存储开销:需要额外的数据库表或存储来记录状态信息。
    • 可能存在一致性问题:在高并发情况下,如果状态记录的更新和补偿操作的执行不是原子性的,可能会出现重复执行的情况,不过可以通过数据库事务或分布式锁来解决,但这又会增加复杂性。

方式二:基于消息队列的幂等处理

  • 实现方法:将补偿操作封装成消息发送到消息队列中,消息队列本身具备幂等性保障机制(如RabbitMQ的事务机制、Kafka的幂等生产者等)。微服务从消息队列接收消息并执行补偿操作,由于消息队列会确保相同消息不会被重复消费(在一定条件下),从而实现幂等性。
  • 优点
    • 性能较好:消息队列可以异步处理消息,提高系统的整体吞吐量,适合高并发场景。
    • 解耦性强:微服务与消息队列解耦,微服务只需要关注从队列接收消息并执行补偿操作,不需要关心幂等性的具体实现细节。
  • 缺点
    • 引入新的组件:增加了系统的复杂性,需要对消息队列进行运维和管理,包括队列的配置、监控等。
    • 依赖消息队列特性:不同的消息队列对幂等性的支持程度和实现方式有所不同,可能需要根据具体的消息队列进行定制化开发和配置。