面试题：MySQL实数类型对查询性能的影响及优化

Question

假设在一个包含大量销售金额数据的表中，起初使用FLOAT类型存储金额，在进行一些统计查询（如计算总销售额、平均销售额）时发现结果不准确且查询效率较低。请分析可能的原因，并提出优化方案，包括实数类型的调整及相关索引优化等措施。

Answer 1

原因分析

1. FLOAT类型精度问题：FLOAT是单精度浮点数，在表示小数时存在精度限制。例如，对于一些金额值可能无法精确表示，导致计算总销售额、平均销售额等统计查询结果不准确。
2. 查询效率低：没有合适的索引，全表扫描导致查询效率低下。对于包含大量销售金额数据的表，全表扫描的开销非常大。

优化方案

1. 实数类型调整：
   • 使用DECIMAL类型：DECIMAL类型用于存储精确的小数，适合存储金额数据。例如在MySQL中，可以定义字段为DECIMAL(M, D)，其中M是总位数（包括整数部分和小数部分），D是小数位数。如DECIMAL(10, 2)可以存储最大为99999999.99的金额值。
2. 索引优化：
   • 单列索引：如果经常根据销售金额进行查询，例如查询大于某个金额的销售记录，可以在销售金额字段上创建单列索引。在MySQL中可以使用CREATE INDEX idx_sales_amount ON your_table_name(sales_amount);。
   • 复合索引：如果查询条件还涉及其他字段，如销售日期和销售金额，可以创建复合索引。例如CREATE INDEX idx_sales_date_amount ON your_table_name(sales_date, sales_amount);，复合索引的顺序很重要，一般将选择性高（数据重复度低）的字段放在前面。这样在进行相关统计查询时，数据库可以利用索引快速定位数据，提高查询效率。