面试题：ElasticSearch中查询字符串与请求正文在API中的协同处理

Question

在ElasticSearch的API中，当同时使用查询字符串和请求正文进行数据检索时，它们之间的优先级是怎样的？请举例说明如何利用这种优先级来优化复杂查询场景。

Answer 1

1. 优先级：
   • 在ElasticSearch中，当同时使用查询字符串和请求正文进行数据检索时，请求正文的优先级高于查询字符串。也就是说，如果在查询字符串和请求正文中都设置了相同的查询条件，请求正文中的设置会生效。
2. 优化复杂查询场景举例：
   • 场景描述：假设我们有一个电商产品索引，需要查询价格在100到200之间且品牌为“Apple”的产品。同时，我们希望可以通过查询字符串进行一些简单的过滤，比如只显示库存大于10的产品。
   • 示例代码：

POST /products/_search
{
    "query": {
        "bool": {
            "must": [
                {
                    "range": {
                        "price": {
                            "gte": 100,
                            "lte": 200
                        }
                    }
                },
                {
                    "match": {
                        "brand": "Apple"
                    }
                }
            ]
        }
    }
}?q=stock:>10

• 解释：在上述示例中，请求正文里使用bool查询组合了价格范围查询和品牌匹配查询，这部分是复杂查询的核心。而通过查询字符串q=stock:>10，可以在不修改请求正文复杂查询逻辑的情况下，快速添加库存大于10的简单过滤条件。由于请求正文优先级高，其复杂查询逻辑会先被执行，之后再应用查询字符串中的简单过滤条件，从而实现了复杂查询场景下的优化。