面试题：Rust结构体可变性并发控制中Arc和Mutex的使用

代码实现：

use std::sync::{Arc, Mutex};

// 假设复杂类型字段，这里用String举例
struct SharedData {
    field1: String,
    field2: String,
}

fn main() {
    let shared_data = Arc::new(Mutex::new(SharedData {
        field1: "initial value1".to_string(),
        field2: "initial value2".to_string(),
    }));

    let handle = std::thread::spawn({
        let shared_data = shared_data.clone();
        move || {
            let mut data = shared_data.lock().unwrap();
            data.field1 = "new value1".to_string();
        }
    });

    handle.join().unwrap();

    let data = shared_data.lock().unwrap();
    println!("field1: {}, field2: {}", data.field1, data.field2);
}

选择Arc和Mutex的原因：
- Arc（原子引用计数）：用于在多个线程间共享数据。Arc通过引用计数来管理数据的生命周期，当引用计数为0时，数据被自动释放。它的原子性保证了在多线程环境下引用计数操作的安全性，使得多个线程可以安全地持有对同一份数据的引用。
- Mutex（互斥锁）：用于保护共享数据，确保在同一时刻只有一个线程可以访问和修改数据。当一个线程获取到Mutex的锁时，其他线程必须等待锁的释放才能访问数据，从而避免了数据竞争问题。
它们在并发控制中的作用：
- Arc：主要解决了数据在多线程间的共享问题，使得不同线程可以访问同一份数据实例。
- Mutex：在数据共享的基础上，通过互斥访问机制，保证了数据的一致性和完整性。多个线程不能同时修改共享数据，避免了竞态条件（race condition）的发生。

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面试题：Rust结构体可变性并发控制中Arc和Mutex的使用

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