面试题答案
一键面试数据一致性风险
- 原因:多个客户端共享同一Redis对象,若其中一个客户端修改了共享对象的值,其他依赖该对象原始值的客户端会获取到不一致的数据,导致业务逻辑出现偏差。例如,在分布式系统中,多个服务实例共享某个商品库存的Redis对象,一个实例执行减库存操作后,其他实例可能在不知情的情况下仍使用旧库存值进行业务计算。
并发访问风险
- 原因:当多个客户端同时对共享对象进行读写操作时,可能引发竞态条件。比如多个客户端同时尝试对共享的计数器对象进行递增操作,由于Redis单线程模型在执行命令时虽然是原子性的,但网络传输等因素可能导致多个递增命令在逻辑上同时到达,最终计数器的值可能并非预期的连续递增结果,出现数据错误。
数据安全与隐私风险
- 原因:如果共享对象包含敏感信息(如用户密码、支付信息等),一旦某个客户端的访问权限被非法获取,攻击者就可以通过共享对象访问到这些敏感数据。因为共享意味着多个客户端都能操作该对象,扩大了敏感数据泄露的风险面。