面试题：MySQL备份脚本的日志记录优化

Question

在实现MySQL备份脚本的日志记录时，如何确保日志既能详细记录备份过程中的关键信息，又不会因为日志文件过大而影响系统性能？请给出具体的实现思路和可能用到的工具或方法。

Answer 1

实现思路

1. 关键信息定义：明确备份过程中的关键信息，如备份开始时间、结束时间、备份数据库名称、是否成功、错误信息等。
2. 日志级别控制：设置不同日志级别，如DEBUG、INFO、WARN、ERROR。在正常备份时记录INFO及以上级别的日志，DEBUG级别可用于开发调试阶段，详细记录备份过程中的操作细节。
3. 滚动日志：采用滚动日志策略，避免日志文件无限增大。当日志文件达到一定大小或时间周期，创建新的日志文件。
4. 异步写入：使用异步方式写入日志，避免因日志写入操作阻塞备份主流程，从而影响系统性能。

可能用到的工具或方法

1. 编程语言自带日志库：
   • Python：可使用logging模块。它支持设置日志级别、格式化日志输出、滚动日志等功能。例如，使用RotatingFileHandler实现滚动日志，通过QueueHandler和QueueListener实现异步日志写入。

   import logging
   from logging.handlers import RotatingFileHandler, QueueHandler, QueueListener
   from queue import Queue
   
   log_queue = Queue()
   
   formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
   file_handler = RotatingFileHandler('backup.log', maxBytes=1024*1024, backupCount=5)
   file_handler.setFormatter(formatter)
   
   queue_handler = QueueHandler(log_queue)
   root = logging.getLogger()
   root.addHandler(queue_handler)
   
   queue_listener = QueueListener(log_queue, file_handler)
   queue_listener.start()
   
   logging.info('Backup started')
   

   • Java：可使用log4j或logback。以logback为例，通过配置文件logback.xml设置日志级别、滚动策略等。

   <configuration>
       <appender name="ROLLING" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
           <file>backup.log</file>
           <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
               <fileNamePattern>backup.%d{yyyy - MM - dd}.log.gz</fileNamePattern>
               <maxHistory>7</maxHistory>
           </rollingPolicy>
           <encoder>
               <pattern>%d{yyyy - MM - dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
           </encoder>
       </appender>
       <root level="info">
           <appender - ref ref="ROLLING" />
       </root>
   </configuration>
   

2. MySQL自带日志功能：虽然MySQL主要用于数据存储，但也有一些日志相关设置，如慢查询日志等。不过在备份脚本场景下，主要还是依赖外部编程语言的日志库来详细记录备份过程。