面试题答案
一键面试设计文档优化冲突处理策略
- 使用唯一标识符:
- 策略:为每个文档添加一个唯一标识符(例如UUID)。在CouchDB中,每个文档本身已经有一个
_id
,但可以在文档内部添加额外的业务相关唯一标识。这样在同步过程中,当判断文档是否重复或需要合并时,基于唯一标识符可以快速做出判断。 - 示例:假设我们有一个用户信息文档,除了CouchDB自动生成的
_id
,可以在文档中添加user_id
作为业务层面的唯一标识。
{ "_id": "1234567890abcdef", "user_id": "u12345", "name": "John Doe", "email": "johndoe@example.com" }
- 策略:为每个文档添加一个唯一标识符(例如UUID)。在CouchDB中,每个文档本身已经有一个
- 版本控制:
- 策略:在文档中添加版本号字段。每次文档更新时,版本号递增。当发生冲突时,可以通过比较版本号来决定保留哪个版本的文档,一般保留版本号高的文档。
- 示例:
当文档更新时,比如用户修改了邮箱:{ "_id": "1234567890abcdef", "user_id": "u12345", "name": "John Doe", "email": "johndoe@example.com", "version": 1 }
{ "_id": "1234567890abcdef", "user_id": "u12345", "name": "John Doe", "email": "newemail@example.com", "version": 2 }
- 预合并策略:
- 策略:在数据写入前,根据业务逻辑对可能冲突的数据进行预合并。例如,如果是一个计数器的应用,不同节点可能同时对计数器进行加一操作,在写入前可以将所有的加一操作汇总,再一次性更新计数器。
- 示例:假设我们有一个文章点赞数的计数器。节点A和节点B同时收到点赞请求。
- 节点A的数据:
{ "_id": "article1", "likes": 10 }
- 节点B的数据:
{ "_id": "article1", "likes": 10 }
- 在写入前,汇总两个节点的点赞数变化(假设都增加1),得到
likes = 12
,然后更新文档:
{ "_id": "article1", "likes": 12 }
- 文档分区:
- 策略:根据业务逻辑将数据划分到不同的分区(例如按地理位置、业务模块等)。这样不同分区的数据同步时不会相互冲突,因为它们在不同的“空间”内操作。
- 示例:假设我们有一个全球用户信息系统,可以按国家或地区对用户信息文档进行分区。以国家为分区键,每个国家的用户信息文档存储在对应的分区中。这样,不同国家的用户信息同步不会相互干扰,减少冲突发生概率。例如,美国用户的文档可能在以“US”为前缀的分区,中国用户的文档在以“CN”为前缀的分区。
提高冲突解决效率
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编写冲突处理函数:
- 策略:在CouchDB的设计文档中编写JavaScript冲突处理函数。该函数可以根据文档结构和业务规则,自动处理冲突。例如,根据版本号、时间戳等信息决定保留哪个版本的文档。
- 示例:
function(doc, old_docs, userCtx) { if (old_docs.length === 0) { return true; } var newVersion = doc.version; var maxOldVersion = 0; for (var i = 0; i < old_docs.length; i++) { if (old_docs[i].version > maxOldVersion) { maxOldVersion = old_docs[i].version; } } if (newVersion > maxOldVersion) { return true; } return false; }
这个冲突处理函数会保留版本号最高的文档。
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日志记录与分析:
- 策略:记录每次冲突发生的详细信息,包括冲突的文档ID、冲突发生的节点、冲突的具体内容等。通过分析这些日志,可以找出冲突发生的规律,进一步优化设计文档和同步策略。
- 示例:可以在每次冲突发生时,将相关信息写入一个专门的日志文档中:
{ "_id": "conflict_log_1", "conflict_doc_id": "1234567890abcdef", "conflicting_nodes": ["node1", "node2"], "conflict_details": "Document version conflict: new version 3, old versions 2 and 1" }