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面试题:Go并发编程中针对互斥锁的饥饿问题如何进行优化

在高并发的Go程序中,互斥锁可能会出现饥饿问题,即某些goroutine长时间等待获取锁而得不到执行。请深入分析互斥锁饥饿问题产生的原因,并提出至少两种有效的优化策略,包括原理及具体实现方式。
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编程语言Go

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AI 面试

面试题答案

一键面试

互斥锁饥饿问题产生的原因

  1. 高竞争场景:在高并发环境下,大量goroutine同时竞争互斥锁,导致获取锁的等待队列不断增长。
  2. 公平性问题:Go的互斥锁默认是非公平的。当一个锁被释放时,新唤醒的goroutine和刚刚被阻塞的goroutine竞争,新唤醒的goroutine有更高的机会获得锁,这就可能导致长时间等待在队列中的goroutine一直得不到锁,从而产生饥饿。

优化策略

  1. 使用公平锁
    • 原理:公平锁保证等待时间最长的goroutine优先获取锁,避免新唤醒的goroutine总是优先获得锁的情况,从而解决饥饿问题。
    • 具体实现方式:Go标准库的sync.Mutex默认是非公平的,但可以通过在获取锁和释放锁时添加逻辑来实现公平锁。例如:
package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "sync"
    "time"
)

type FairMutex struct {
    mu       sync.Mutex
    waiters  int
    waiting  chan struct{}
    released bool
}

func NewFairMutex() *FairMutex {
    return &FairMutex{
        waiting: make(chan struct{}, 1),
    }
}

func (fm *FairMutex) Lock(ctx context.Context) {
    fm.mu.Lock()
    if fm.waiters == 0 {
        fm.waiting <- struct{}{}
    }
    fm.waiters++
    fm.mu.Unlock()

    select {
    case <-ctx.Done():
        fm.mu.Lock()
        fm.waiters--
        if fm.waiters == 0 {
            <-fm.waiting
        }
        fm.mu.Unlock()
        return
    case <-fm.waiting:
        fm.mu.Lock()
        fm.waiters--
        if fm.waiters == 0 {
            fm.released = true
        }
        fm.mu.Unlock()
    }
}

func (fm *FairMutex) Unlock() {
    fm.mu.Lock()
    if fm.waiters > 0 {
        if!fm.released {
            fm.released = true
            fm.waiting <- struct{}{}
        }
    } else {
        fm.released = false
        <-fm.waiting
    }
    fm.mu.Unlock()
}
  1. 减少锁的持有时间
    • 原理:减少锁的持有时间,可以降低其他goroutine等待的时间,从而减少饥饿发生的概率。
    • 具体实现方式:将需要锁保护的代码尽量精简,只在真正需要保护共享资源的代码段加锁。例如:
package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

var mu sync.Mutex
var data int

func worker(wg *sync.WaitGroup) {
    // 只在访问共享资源时加锁
    mu.Lock()
    localData := data
    mu.Unlock()

    // 长时间运行的计算,不影响锁的释放
    result := localData * localData
    fmt.Println("Result:", result)
    wg.Done()
}

func main() {
    var wg sync.WaitGroup
    for i := 0; i < 10; i++ {
        wg.Add(1)
        go worker(&wg)
    }
    wg.Wait()
}
  1. 使用读写锁(适用于读多写少场景)
    • 原理:读写锁(sync.RWMutex)允许多个读操作同时进行,只有写操作需要独占锁。在高并发读多写少的场景下,使用读写锁可以减少读操作等待锁的时间,降低饥饿风险。
    • 具体实现方式
package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

var rwmu sync.RWMutex
var sharedData int

func reader(wg *sync.WaitGroup) {
    rwmu.RLock()
    fmt.Println("Reader read data:", sharedData)
    rwmu.RUnlock()
    wg.Done()
}

func writer(wg *sync.WaitGroup) {
    rwmu.Lock()
    sharedData++
    fmt.Println("Writer updated data:", sharedData)
    rwmu.Unlock()
    wg.Done()
}

func main() {
    var wg sync.WaitGroup
    for i := 0; i < 5; i++ {
        wg.Add(1)
        go reader(&wg)
    }
    for i := 0; i < 2; i++ {
        wg.Add(1)
        go writer(&wg)
    }
    wg.Wait()
}