面试题：Go语言中Mutex锁在读写混合场景下如何优化使用

优化思路：
- 使用读写锁（sync.RWMutex）代替普通的互斥锁（Mutex）。sync.RWMutex允许并发读操作，只有在写操作时才会独占资源，从而提高频繁读操作场景下的性能。写操作时，会阻止其他读和写操作，以保证数据一致性。
代码示例：

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

// 定义一个共享资源结构体
type SharedResource struct {
    data  int
    rwmu  sync.RWMutex
}

// 读操作函数
func (sr *SharedResource) read() int {
    sr.rwmu.RLock()
    defer sr.rwmu.RUnlock()
    return sr.data
}

// 写操作函数
func (sr *SharedResource) write(newData int) {
    sr.rwmu.Lock()
    defer sr.rwmu.Unlock()
    sr.data = newData
}

func main() {
    var wg sync.WaitGroup
    shared := SharedResource{}

    // 模拟多个读操作
    for i := 0; i < 10; i++ {
        wg.Add(1)
        go func() {
            defer wg.Done()
            fmt.Println("Read:", shared.read())
        }()
    }

    // 模拟偶尔的写操作
    wg.Add(1)
    go func() {
        defer wg.Done()
        shared.write(42)
        fmt.Println("Write completed")
    }()

    wg.Wait()
}

在上述代码中：

SharedResource结构体包含一个int类型的共享数据data和一个读写锁rwmu。
read方法使用RLock进行读锁定，允许多个读操作并发执行。
write方法使用Lock进行写锁定，在写操作时会独占资源，阻止其他读和写操作。

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面试题：Go语言中Mutex锁在读写混合场景下如何优化使用

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