面试题答案
一键面试整体架构设计思路
- 节点配置
- 主节点（Master）：负责处理客户端的写操作，将写操作记录到二进制日志（Binary Log）中。它是数据写入的入口，通常配置较高的硬件资源以满足高并发写入需求。
- 从节点（Slave）：从主节点复制数据，接收主节点发送的二进制日志，并将其应用到自己的数据副本上，以保持与主节点数据的一致性。从节点可用于处理读操作，分担主节点的读压力，数量可根据实际业务需求配置，一般为多个。
- 复制机制
- 异步复制：主节点在执行完写操作并记录二进制日志后，立即返回给客户端成功响应，无需等待从节点确认接收和应用日志。这种方式性能较高，但可能存在数据丢失风险，因为如果主节点在从节点同步日志前发生故障，从节点可能未同步到最新数据。
- 半同步复制：主节点在执行完写操作并记录二进制日志后，等待至少一个从节点确认接收到日志后，才返回给客户端成功响应。这种方式在一定程度上保证了数据的安全性，减少了数据丢失的可能性，但性能会略低于异步复制。
- 同步复制：主节点在执行完写操作并记录二进制日志后，等待所有从节点都确认接收到日志后，才返回给客户端成功响应。这种方式数据安全性最高，但性能较低，因为需要等待所有从节点的确认，增加了响应时间。
检测和处理脑裂问题
- 检测脑裂问题
- 使用心跳机制：各节点之间通过定期发送心跳消息来检测彼此的存活状态。例如，主节点和从节点之间可以每隔一定时间（如1秒）发送心跳包。如果在一定时间内（如3秒）未收到对方的心跳响应，则判定对方可能出现故障。
- 借助外部监控工具：如使用Zookeeper等分布式协调服务。Zookeeper可以监控MySQL集群中各节点的状态，通过节点在Zookeeper上的注册信息和心跳机制，及时发现节点状态变化。当出现脑裂时，Zookeeper能够感知到不同分区的节点变化。
- 处理脑裂问题
- 基于多数节点原则：在脑裂发生时，集群中能够形成多数派的分区继续提供服务，而少数派的分区停止服务。例如，一个包含5个节点的集群，脑裂后形成3个节点和2个节点的两个分区，3个节点的分区作为多数派可以继续提供服务，而2个节点的分区停止写操作，并尝试重新与多数派分区进行同步。
- 数据修复：当脑裂问题解决后，少数派分区需要从多数派分区重新同步数据，以恢复数据一致性。可以通过重新配置复制关系，让少数派节点从多数派节点拉取最新的二进制日志并应用，从而使整个集群的数据重新达到一致状态。