面试题：Python数据可视化库Seaborn的复杂应用

Question

使用Seaborn库对鸢尾花数据集（可通过seaborn.load_dataset('iris')获取）进行可视化分析。要求绘制一个成对关系图（pairplot），并在对角线上显示每个特征的直方图，非对角线上显示散点图，同时根据花的种类进行颜色区分。另外，在散点图上添加线性回归拟合线。简述实现思路并给出核心代码。

Answer 1

实现思路

1. 导入必要的库，包括seaborn和pandas。
2. 使用seaborn的load_dataset函数加载鸢尾花数据集。
3. 使用seaborn的pairplot函数绘制成对关系图，设置参数hue根据花的种类进行颜色区分，diag_kind设置为'hist'在对角线上显示直方图，kind设置为'reg'在非对角线上的散点图添加线性回归拟合线。

核心代码

import seaborn as sns
import pandas as pd

# 加载鸢尾花数据集
iris = sns.load_dataset('iris')

# 绘制成对关系图
g = sns.pairplot(iris, hue='species', diag_kind='hist', kind='reg')