面试题：Java中CompletableFuture如何自定义异步任务执行环境

创建自定义线程池：
- 使用ThreadPoolExecutor类来创建自定义线程池。例如：
```
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
    10, // 核心线程数
    20, // 最大线程数
    1, TimeUnit.MINUTES, // 线程存活时间
    new LinkedBlockingQueue<>(100) // 任务队列
);
```
- 核心线程数corePoolSize表示线程池中一直存活的线程数量，即使它们处于空闲状态。
- 最大线程数maximumPoolSize表示线程池允许创建的最大线程数。
- 线程存活时间keepAliveTime和时间单位unit定义了非核心线程在空闲状态下可以存活的时长，超过这个时间，非核心线程会被销毁。
- 任务队列workQueue用于存放提交但尚未执行的任务。
将自定义线程池应用到CompletableFuture异步任务执行：
- CompletableFuture提供了supplyAsync和runAsync等方法来执行异步任务，这些方法都有重载形式，可以接受一个Executor参数。
- 示例：
```
CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    // 异步任务逻辑
    return "result";
}, executor);
```
- 这样就将自定义的线程池executor应用到了CompletableFuture的异步任务执行中。

资源控制更精准：
- 默认配置使用ForkJoinPool.commonPool()，其线程数量是动态调整的，可能无法满足特定业务场景对资源的精准需求。自定义线程池可以根据业务负载和硬件资源情况，精确设置核心线程数、最大线程数等参数，避免资源过度使用或不足。
任务隔离：
- 在高并发场景下，不同类型的任务可能有不同的性能需求。使用自定义线程池可以为不同类型的任务创建独立的线程池，实现任务隔离，避免一种任务的高负载影响其他任务的执行。例如，对于I/O密集型任务和CPU密集型任务可以分别使用不同配置的线程池。
提升性能：
- 根据业务特点合理配置线程池参数，如调整任务队列大小，可以减少线程创建和销毁的开销，提高任务执行效率。对于高并发且任务执行时间较短的场景，适当增加核心线程数可以减少任务排队等待时间，提升整体性能。

线程资源耗尽：
- 如果设置的核心线程数和最大线程数过小，而任务提交速度过快，任务队列可能会迅速填满，导致新的任务无法提交，抛出RejectedExecutionException异常。同时，系统可能因为线程资源不足而性能下降。
线程池配置不合理：
- 如果核心线程数设置过大，可能会导致系统资源过度消耗，尤其是在CPU密集型任务场景下，过多的线程竞争CPU资源会降低整体性能。另外，任务队列过大可能会导致内存占用过高，甚至引发内存溢出问题。
任务调度复杂：
- 当使用多个自定义线程池时，任务的调度和管理变得更加复杂。需要合理分配任务到不同的线程池，否则可能无法充分发挥自定义线程池的优势，甚至导致系统性能下降。例如，如果将I/O密集型任务分配到了配置为适合CPU密集型任务的线程池，可能无法达到最优性能。

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