面试题：CouchDB的Reduce函数在处理复杂数据结构时的聚合策略

Question

给定CouchDB中的文档数据结构为[{"category":"electronics","products":[{"name":"laptop","price":1000},{"name":"tablet","price":500}]},{"category":"clothes","products":[{"name":"shirt","price":50},{"name":"pants","price":80}]}]。要求编写一个Reduce函数，能够按类别聚合商品价格总和，并展示最终聚合结果的格式以及Reduce函数实现的关键步骤。

Answer 1

最终聚合结果的格式

{
    "electronics": 1500,
    "clothes": 130
}

Reduce函数实现的关键步骤

1. 初始化聚合对象：在Reduce函数开始时，创建一个空对象用于存储每个类别的价格总和。
2. 遍历文档数据：对于给定的文档数据结构，遍历每个文档。
3. 处理每个文档：
   • 对于每个文档，获取其category。
   • 遍历该文档中的products数组，累加每个产品的price到对应category的总和中。
4. 返回聚合结果：最后返回包含每个类别价格总和的对象。

以下是JavaScript实现的Reduce函数示例：

function reduceFunction(data) {
    let result = {};
    data.forEach(doc => {
        let category = doc.category;
        doc.products.forEach(product => {
            if (!result[category]) {
                result[category] = 0;
            }
            result[category] += product.price;
        });
    });
    return result;
}