面试题：MongoDB跨分片事务协调者服务在处理事务冲突时的策略

Question

假设在MongoDB跨分片事务场景下，出现了两个事务同时对同一资源进行操作导致冲突的情况，协调者服务会采用什么策略来解决冲突？请详细说明策略执行的具体流程。

Answer 1

在MongoDB跨分片事务场景下，当出现两个事务同时对同一资源进行操作导致冲突时，协调者服务通常采用以下策略来解决冲突：

1. 事务回滚策略

• 发现冲突：
  • 协调者在处理事务操作时，会跟踪每个事务对资源的读写情况。当检测到两个事务对同一资源（比如同一个文档、集合等）的操作发生冲突时（例如，一个事务尝试写入，而另一个事务也在同一时间对该资源进行写入，或者先读再写操作顺序冲突等情况），就会触发冲突处理机制。
• 选择回滚事务：
  • 协调者一般会选择其中一个事务进行回滚。选择回滚事务的依据通常基于事务的优先级（如果有设置优先级的情况下，优先级低的事务回滚）、事务的开始时间（较晚开始的事务回滚，遵循先来先服务原则）等。
• 执行回滚：
  • 协调者向参与冲突事务的各个分片发送回滚指令。每个分片接收到回滚指令后，会撤销该事务在本分片上已经执行的所有操作，包括对数据的修改、索引的更新等。分片完成回滚操作后，向协调者发送回滚完成的确认消息。
  • 协调者收到所有分片的回滚完成确认消息后，确认该事务已成功回滚，另一个未回滚的事务可以继续执行其操作。

2. 等待 - 重试策略

• 发现冲突：
  • 同事务回滚策略中的发现冲突阶段，协调者检测到两个事务对同一资源操作冲突。
• 等待处理：
  • 协调者会暂停其中一个事务（通常是较晚开始或优先级较低的事务），让另一个事务继续执行。被暂停的事务进入等待状态，等待协调者的进一步指令。
• 重试操作：
  • 当正在执行的事务完成后，协调者会通知处于等待状态的事务可以重试。该事务从暂停的位置开始，重新尝试对资源进行操作。如果重试过程中不再发生冲突，则该事务可以正常完成；若再次发生冲突，则可能再次进入等待 - 重试流程，或者根据设定的重试次数上限，若超过上限则最终回滚该事务。