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面试题:C语言在多核嵌入式实时系统中的应用

随着多核处理器在嵌入式实时系统中的广泛应用,使用C语言进行开发面临新的挑战。请详细说明在多核嵌入式实时系统开发中,C语言在任务调度、数据共享与同步方面可能会遇到哪些难题?并针对这些难题提出相应的解决方案,同时结合具体的同步机制(如信号量、互斥锁等)进行说明。
15.8万 热度难度
编程语言C

知识考点

AI 面试

面试题答案

一键面试

任务调度方面

  1. 难题
    • 负载均衡:在多核环境下,如何将任务合理分配到不同核心上,避免某个核心负载过重,而其他核心闲置,C语言本身没有内置自动处理负载均衡的机制。例如,若手动分配任务不合理,可能导致系统整体性能下降,某些实时任务无法按时完成。
    • 实时性保证:多核系统中任务调度复杂度增加,C语言开发者需要精确控制任务的优先级和执行时间,以满足实时性要求。但C语言缺乏对任务实时调度的直接支持,如很难直接定义任务的截止时间等实时属性。
  2. 解决方案
    • 负载均衡:可以使用任务队列和调度算法。例如,采用轮询调度算法,将任务依次分配到不同核心。代码示例:
#include <stdio.h>
#include <pthread.h>

#define CORES 4
#define TASKS 10

// 任务结构体
typedef struct {
    int task_id;
} Task;

// 任务队列
Task task_queue[TASKS];
int queue_index = 0;

// 线程函数
void* worker(void* arg) {
    int core_id = *((int*)arg);
    while (1) {
        if (queue_index < TASKS) {
            Task task = task_queue[queue_index++];
            printf("Core %d is processing task %d\n", core_id, task.task_id);
        } else {
            break;
        }
    }
    return NULL;
}

int main() {
    pthread_t cores[CORES];
    int core_ids[CORES];
    for (int i = 0; i < CORES; i++) {
        core_ids[i] = i;
        pthread_create(&cores[i], NULL, worker, &core_ids[i]);
    }
    for (int i = 0; i < TASKS; i++) {
        task_queue[i].task_id = i;
    }
    for (int i = 0; i < CORES; i++) {
        pthread_join(cores[i], NULL);
    }
    return 0;
}
  • 实时性保证:可以使用实时操作系统(RTOS),如FreeRTOS。在FreeRTOS中,C语言开发者可以通过定义任务优先级、周期等属性来保证任务实时性。例如:
#include "FreeRTOS.h"
#include "task.h"

// 任务函数
void vTaskFunction(void *pvParameters) {
    for (;;) {
        // 任务执行代码
        vTaskDelay(pdMS_TO_TICKS(100)); // 任务延迟100毫秒
    }
}

int main() {
    xTaskCreate(vTaskFunction, "Task1", configMINIMAL_STACK_SIZE, NULL, 1, NULL);
    vTaskStartScheduler();
    return 0;
}

数据共享与同步方面

  1. 难题
    • 数据竞争:多核同时访问和修改共享数据时,可能导致数据不一致。例如多个核心同时对一个全局变量进行自增操作,由于操作不是原子的,可能导致结果错误。
    • 死锁:当多个任务需要获取多个同步资源时,如果获取顺序不当,可能会导致死锁。例如任务A获取资源1并等待资源2,任务B获取资源2并等待资源1,就会形成死锁。
  2. 解决方案
    • 数据竞争:使用互斥锁(Mutex)。互斥锁可以保证在同一时间只有一个核心能访问共享数据。例如:
#include <stdio.h>
#include <pthread.h>

int shared_variable = 0;
pthread_mutex_t mutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;

// 线程函数
void* increment(void* arg) {
    pthread_mutex_lock(&mutex);
    shared_variable++;
    pthread_mutex_unlock(&mutex);
    return NULL;
}

int main() {
    pthread_t threads[10];
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        pthread_create(&threads[i], NULL, increment, NULL);
    }
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        pthread_join(threads[i], NULL);
    }
    pthread_mutex_destroy(&mutex);
    printf("Final value: %d\n", shared_variable);
    return 0;
}
  • 死锁:使用资源分配图算法(如银行家算法)预防死锁,或者采用资源获取顺序固定的策略。以信号量为例,假设任务需要获取多个信号量,按固定顺序获取。例如:
#include <stdio.h>
#include <pthread.h>
#include <semaphore.h>

sem_t sem1, sem2;

// 线程1函数
void* thread1_function(void* arg) {
    sem_wait(&sem1);
    sem_wait(&sem2);
    // 访问共享资源
    sem_post(&sem2);
    sem_post(&sem1);
    return NULL;
}

// 线程2函数
void* thread2_function(void* arg) {
    sem_wait(&sem1);
    sem_wait(&sem2);
    // 访问共享资源
    sem_post(&sem2);
    sem_post(&sem1);
    return NULL;
}

int main() {
    sem_init(&sem1, 0, 1);
    sem_init(&sem2, 0, 1);
    pthread_t thread1, thread2;
    pthread_create(&thread1, NULL, thread1_function, NULL);
    pthread_create(&thread2, NULL, thread2_function, NULL);
    pthread_join(thread1, NULL);
    pthread_join(thread2, NULL);
    sem_destroy(&sem1);
    sem_destroy(&sem2);
    return 0;
}

通过按相同顺序获取信号量,可以避免死锁。