面试题：MariaDB存储引擎性能调优与选择

Question

假设在一个混合读写的高并发场景下，当前使用InnoDB存储引擎出现了性能瓶颈，从存储引擎选择角度出发，你会如何进行优化？请详细阐述优化思路及可能涉及的其他存储引擎的特性及优势。

Answer 1

优化思路

1. 分析读写模式：深入剖析业务场景中的读写操作比例、频率以及数据一致性要求。如果读操作远多于写操作，且对数据一致性要求相对不那么严格，可考虑选择更适合读性能优化的存储引擎。
2. 评估不同存储引擎：根据业务读写特性，评估多种存储引擎的适用性，分析它们在高并发混合读写场景下的性能表现、数据持久化、锁机制等关键特性。
3. 迁移与测试：在评估确定合适的存储引擎后，进行数据迁移，并在模拟生产环境中进行全面的性能测试，确保新存储引擎能有效提升性能，同时验证业务功能的正确性。

其他存储引擎特性及优势

1. MyISAM：
   • 特性：不支持事务，表级锁。数据以文件形式存储，拥有.frm（表结构）、.MYD（数据文件）、.MYI（索引文件）。
   • 优势：读性能极高，因为其锁机制简单，在高并发读场景下锁竞争小。适合以读为主，对事务要求不高的场景，如博客系统、新闻网站等。
2. Memory：
   • 特性：数据存储在内存中，支持哈希索引和B - Tree索引，表级锁，不支持事务。
   • 优势：读写速度极快，因为数据在内存中直接操作。适用于临时数据存储、缓存数据等场景，如缓存一些频繁查询但不常变更的数据。
3. TokuDB：
   • 特性：支持事务，采用分形树索引结构，页级锁。
   • 优势：在写密集型工作负载下表现出色，分形树索引减少了写操作时的磁盘I/O，并且页级锁相比表级锁在并发写时有更好的性能，适合日志记录、数据采集等写多读少的场景。