面试题：MySQL数据库迁移中，如何初步检测数据一致性？

Question

在进行MySQL数据库迁移时，为保障数据一致性，首先要对源数据库和目标数据库的数据进行初步检测。请阐述至少两种可以用来初步检测数据一致性的方法，并说明每种方法的适用场景及局限性。

Answer 1

1. 基于行数对比

• 适用场景：简单快速地初步判断两个数据库中相同表的数据量是否一致，适用于数据量较小或者对数据一致性要求不是极高，只做大致判断的场景。比如在开发测试环境进行数据库迁移前的初步检查。
• 局限性：只能判断行数相同，无法确保每行数据内容一致。即使行数一样，也可能存在数据错位、某些字段值不同等情况。

2. 计算校验和

• 适用场景：适用于需要进一步确认数据一致性，但又不想逐行对比的场景。例如在生产环境迁移前，快速发现数据是否有较大差异。可以对表中的关键列或者所有列计算校验和（如使用SUM(CRC32(column_name))等函数），对比源库和目标库同一表的校验和结果。
• 局限性：如果出现哈希碰撞（不同数据计算出相同校验和），可能会误判数据一致。虽然哈希碰撞概率较低，但不能完全排除。而且校验和计算依赖于数据库计算能力，对于大数据量表计算可能耗时较长。

3. 逐行对比

• 适用场景：对数据一致性要求极高的场景，如金融、医疗等关键数据迁移。通过编写脚本逐行对比源库和目标库的数据，确保每行每列数据完全一致。
• 局限性：性能开销极大，非常耗时，尤其是大数据量表。并且编写逐行对比脚本可能较为复杂，需要考虑数据库连接、数据类型处理等诸多问题。