面试题：Go接口缓存设计中如何处理缓存一致性问题

实现思路
- 读写锁：使用读写锁（sync.RWMutex）来控制对缓存的读写操作。读操作可以并发进行，因为读操作不会改变缓存数据，不会产生数据不一致问题。而写操作需要独占锁，以防止其他读写操作同时进行，确保在写操作期间缓存数据的一致性。
- 原子操作：对于一些简单的缓存操作，比如计数器类型的缓存数据，可以使用原子操作（sync/atomic包）。原子操作能以原子方式执行，不会被其他操作打断，保证数据的一致性。
- 互斥锁：对于复杂的缓存更新逻辑，除了读写锁，还可能需要使用互斥锁（sync.Mutex）来保证整个更新过程的原子性。例如，当缓存数据需要进行复杂的计算后再更新时，使用互斥锁来保护整个计算和更新过程。
- 版本控制：为缓存数据添加版本号。每次写操作增加版本号，读操作时不仅读取数据，还读取版本号。当发现版本号与预期不符时，重新读取数据，以此来保证读到的数据是最新一致的。
可能用到的Go语言特性
- sync包：
  - sync.RWMutex：提供读写锁功能。例如：

var cache sync.Map
var rwMutex sync.RWMutex

func getFromCache(key string) (interface{}, bool) {
    rwMutex.RLock()
    defer rwMutex.RUnlock()
    value, ok := cache.Load(key)
    return value, ok
}

func setToCache(key string, value interface{}) {
    rwMutex.Lock()
    defer rwMutex.Unlock()
    cache.Store(key, value)
}

 - `sync.Mutex`：提供互斥锁功能，用于保护复杂的更新逻辑。

sync/atomic包：用于原子操作。例如，对于一个缓存中的计数器：

var counter int64

func incrementCounter() {
    atomic.AddInt64(&counter, 1)
}

func getCounter() int64 {
    return atomic.LoadInt64(&counter)
}

结构体嵌入：可以将锁结构嵌入到缓存结构体中，使缓存对象自身具备同步控制能力。例如：

type Cache struct {
    sync.RWMutex
    data map[string]interface{}
}

func (c *Cache) Get(key string) (interface{}, bool) {
    c.RLock()
    defer c.RUnlock()
    value, ok := c.data[key]
    return value, ok
}

func (c *Cache) Set(key string, value interface{}) {
    c.Lock()
    defer c.Unlock()
    if c.data == nil {
        c.data = make(map[string]interface{})
    }
    c.data[key] = value
}

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面试题：Go接口缓存设计中如何处理缓存一致性问题

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