面试题：MySQL中GROUP BY和DISTINCT优化场景对比

Question

在一个员工表（包含员工ID、部门ID、薪资等字段）中，分别阐述使用GROUP BY和DISTINCT获取每个部门的唯一员工ID列表的场景，并且说明哪种场景下性能会更好，为什么？

Answer 1

GROUP BY场景

• 场景阐述：当不仅需要获取每个部门的唯一员工ID列表，还可能需要对每个部门进行其他聚合操作，比如计算每个部门的平均薪资、员工数量等时，适合使用GROUP BY。例如，想知道每个部门有多少员工，以及这些员工的平均薪资，就可以使用GROUP BY。语法示例（以SQLite为例）：

SELECT department_id, GROUP_CONCAT(employee_id) AS unique_employee_ids
FROM employees
GROUP BY department_id;

这里通过GROUP BY按部门ID分组，使用GROUP_CONCAT函数将每个部门的员工ID连接起来形成唯一员工ID列表。

DISTINCT场景

• 场景阐述：当仅仅是想要获取每个部门的唯一员工ID列表，不涉及任何其他聚合计算时，使用DISTINCT会更加简洁直接。例如，只是单纯想知道每个部门都有哪些不同的员工ID。语法示例（以SQLite为例）：

SELECT DISTINCT department_id, employee_id
FROM employees;

这里通过DISTINCT关键字对部门ID和员工ID组合进行去重，从而得到每个部门的唯一员工ID列表。

性能比较

• 性能更好的场景及原因：在只获取每个部门唯一员工ID列表（不进行其他聚合操作）的场景下，DISTINCT性能通常更好。原因是DISTINCT只需要对结果集进行简单的去重操作，而GROUP BY除了分组去重外，还需要额外的资源来处理聚合函数（即使没有使用聚合函数，数据库在执行GROUP BY时也会进行一些额外的分组操作）。但如果还需要进行其他聚合计算，那么GROUP BY是必须的，虽然性能相对DISTINCT获取唯一列表时会差一些，但它能满足更复杂的业务需求。