面试题答案
一键面试优化复杂嵌套结构索引以提高查询效率和减少存储开销
- 扁平化处理：
- 将多层嵌套的结构进行适当扁平化。例如，对于产品属性及其子属性，可以将它们组合成单一的字段，以减少嵌套层级。比如将“属性1 - 子属性1”合并为一个新字段“属性1_子属性1”。这样在索引时，减少了索引的深度，提高查询效率。同时，在存储上，也可能减少因嵌套结构带来的额外元数据存储开销。
- 部分索引：
- 对于一些不常用的子属性，可以考虑创建部分索引。即只对经常查询的属性和子属性组合创建完整索引，对于不常查询的部分，可以不索引或者创建轻量级的索引。这样可以减少索引占用的存储空间，同时对于常用查询仍然能保持较高的效率。
- 使用合适的索引类型：
- 对于嵌套结构中的文本类型子属性，可以使用全文索引。全文索引在处理长文本和复杂文本查询时效率更高，并且可以通过词法分析等技术，减少索引存储大小。对于数值类型的子属性，可以使用B - 树索引，它在范围查询和精确查找方面有较好的性能。
- 索引前缀：
- 对于长字符串类型的子属性，可以使用索引前缀。例如，只索引字符串的前几个字符，这样可以大大减少索引存储开销，同时在一定程度上仍能满足前缀匹配等常见查询需求。
确保索引更新时映射结构的兼容性与数据一致性
- 版本控制：
- 在索引映射结构中引入版本号。每次对映射结构进行更新时，版本号递增。在进行索引更新操作时，先检查当前数据的版本号与预期版本号是否一致。如果一致，则进行更新，并再次递增版本号；如果不一致，则说明数据在其他地方已经被更新，需要重新获取最新数据并重新尝试更新操作。
- 事务处理：
- 将索引更新操作放在事务中。在事务开始时，锁定相关的数据和索引结构，防止其他并发操作修改。在事务内，依次更新索引的各个部分，确保所有更新操作要么全部成功，要么全部回滚。这样可以保证数据一致性。例如，如果更新一个产品的某个属性及其子属性的索引，将这一系列操作作为一个事务，在事务完成后，索引和数据是一致的。
- 兼容性检查：
- 在更新索引映射结构之前，进行兼容性检查。例如，新的映射结构是否与现有的数据结构相匹配，是否会导致数据丢失或无法正确查询。可以通过模拟查询和数据转换操作来验证兼容性。如果发现不兼容，提示用户并提供解决方案，如数据迁移步骤等。