面试题答案
一键面试1. 理解工作线程特点
- 隔离性：工作线程拥有独立的 V8 实例和事件循环，与主线程隔离，通过消息传递进行通信。这意味着工作线程不会直接访问主线程的内存空间，减少了因共享状态导致的内存泄漏风险，但也需要谨慎处理数据传递。
- 资源有限：虽然有独立资源，但每个工作线程的内存等资源并非无限，长时间处理大量任务可能导致内存耗尽。
2. 具体策略
合理分配任务
- 任务粒度控制：根据任务的复杂度和资源需求，将大量计算任务分割为合适粒度的子任务。避免单个任务过于庞大，占用过多工作线程资源。例如，如果是进行图像像素处理，可以按图像区域划分任务，每个区域作为一个子任务交给工作线程处理。
- 负载均衡：使用任务队列等机制，确保各个工作线程的任务负载均衡。避免部分工作线程过度繁忙，而部分闲置。可以采用轮询或更复杂的动态负载均衡算法，根据工作线程的当前任务数量或 CPU 利用率来分配任务。
内存管理
- 及时释放内存：在工作线程内部，确保处理完任务后及时释放不再使用的变量和对象。例如，在处理完一个数据数组后，将数组变量设为
null，以便垃圾回收机制能回收相关内存。 - 数据传递优化：由于工作线程与主线程通过消息传递数据，传递大数据时要注意。尽量避免不必要的大数据传递，若必须传递，可以考虑使用
SharedArrayBuffer共享内存对象（需注意兼容性和线程安全），减少内存拷贝开销。例如在处理大型矩阵计算时，使用SharedArrayBuffer让主线程和工作线程共享数据，而不是多次传递矩阵数据。
监控与回收
- 内存监控：利用 Node.js 的内置工具（如
process.memoryUsage()）或第三方监控库（如node - native - memory - watcher），定期监控工作线程的内存使用情况。可以设置阈值，当内存使用接近阈值时，采取相应措施，如暂停新任务分配或进行内存清理。 - 定期重启：对于长期运行且处理大量任务的工作线程，可定期重启。例如，每处理一定数量的任务后，主动关闭并重启工作线程，以重置内存状态，避免内存泄漏积累。
异常处理
- 健壮的错误处理：在工作线程中设置完善的错误处理机制。如果任务执行过程中出现异常，确保能正确捕获并处理，避免因未处理异常导致工作线程崩溃，进而可能引发内存泄漏等问题。例如，使用
try - catch块包裹任务执行代码，在捕获到异常时，向主线程发送错误信息并进行适当清理工作。