面试题答案
一键面试function complexLogic(arr) {
return arr.map(obj => {
if ((obj.num1 > 50 && obj.num2 < 100) || ((obj.num1 + obj.num2) % 3 === 0)) {
obj.result = true;
} else {
obj.result = false;
}
return obj;
});
}
处理大型数组时的性能优化
- 减少操作次数:在条件判断中,尽量避免重复计算。例如,如果
obj.num1 + obj.num2
的结果在判断中多次使用,可以先计算并存储这个结果,减少重复加法运算。 - 使用更高效的算法:如果数组元素有一定的规律或分布特点,可以考虑使用更适合的算法。例如,如果数组是有序的,可以利用这一点提前结束某些判断。
- 分批处理:将大型数组分成多个较小的数组进行处理,这样可以减少单次处理的数据量,降低内存压力。处理完一批后再处理下一批,最后合并结果。
- 并行处理:在支持并行计算的环境(如Web Workers在浏览器环境中),可以将数组分割成多份,并行处理不同部分,最后合并结果,提高整体处理速度。