面试题：Go语言中如何优化错误日志记录的性能

Question

在一个高并发的Go应用程序中，频繁的错误日志记录可能会影响性能。请阐述如何通过异步处理、日志分级等策略来优化错误日志记录的性能，并给出相应的代码实现思路。

Answer 1

异步处理策略

1. 思路：
   • 使用Go的goroutine和channel实现异步日志记录。当错误发生时，将错误信息发送到一个channel，然后由专门的goroutine从channel中读取错误信息并进行日志记录。这样主业务逻辑不会因为日志记录的I/O操作而阻塞，提高应用程序的并发性能。
2. 代码实现思路：

package main

import (
    "log"
    "sync"
)

func main() {
    var wg sync.WaitGroup
    errorCh := make(chan string)

    // 启动日志记录goroutine
    wg.Add(1)
    go func() {
        defer wg.Done()
        for errMsg := range errorCh {
            log.Println(errMsg)
        }
    }()

    // 模拟业务逻辑中产生错误
    for i := 0; i < 10; i++ {
        err := "模拟错误" + string(i)
        errorCh <- err
    }

    close(errorCh)
    wg.Wait()
}

日志分级策略

1. 思路：
   • 定义不同的日志级别，如DEBUG、INFO、WARN、ERROR、FATAL。在应用程序中，根据错误的严重程度来决定是否记录日志。例如，在生产环境中，可以只记录ERROR及以上级别的日志，减少不必要的日志记录开销。
2. 代码实现思路：

package main

import (
    "log"
)

const (
    LevelDebug = iota
    LevelInfo
    LevelWarn
    LevelError
    LevelFatal
)

var currentLevel = LevelError

func logWithLevel(level int, format string, v...interface{}) {
    if level >= currentLevel {
        log.Printf(format, v...)
    }
}

func main() {
    logWithLevel(LevelDebug, "这是DEBUG级别的日志")
    logWithLevel(LevelError, "这是ERROR级别的日志")
}

综合优化思路：可以将异步处理和日志分级策略结合使用，先通过日志分级判断是否需要记录，然后将需要记录的错误信息异步发送到日志记录goroutine进行处理。