面试题：MySQL中自然语言全文索引和布尔全文索引在查询语法上的主要区别

Question

请阐述在MySQL中，自然语言全文索引和布尔全文索引在执行查询时，使用的语法有哪些不同点，并分别举例说明。

Answer 1

自然语言全文索引语法及示例

• 语法：使用 MATCH AGAINST 语法，且查询模式为自然语言模式（默认）。基本语法为 MATCH(column_list) AGAINST('search_term' IN NATURAL LANGUAGE MODE)。
• 示例：假设有一个 articles 表，包含 title 和 content 列，并且对这两列创建了全文索引。

-- 查找包含 'computer science' 的文章
SELECT * FROM articles
WHERE MATCH(title, content) AGAINST('computer science' IN NATURAL LANGUAGE MODE);

布尔全文索引语法及示例

• 语法：使用 MATCH AGAINST 语法，并指定查询模式为布尔模式 IN NATURAL LANGUAGE MODE。布尔全文索引支持更复杂的查询，如指定单词的出现与否、权重等。语法为 MATCH(column_list) AGAINST('search_term' IN NATURAL LANGUAGE MODE WITH QUERY EXPANSION)。
  • + 前缀：表示该词必须存在。
  • - 前缀：表示该词必须不存在。
  • 无符号词：表示该词是可选的，但存在时会增加相关性得分。
  • > 前缀：提高词的权重。
  • < 前缀：降低词的权重。
  • ~ 前缀：允许词的存在与否不影响相关性得分，但会改变得分计算方式。
  • * 后缀：表示词干搜索（匹配词的所有衍生形式）。
• 示例：

-- 查找包含 'computer' 但不包含 'physics' 的文章
SELECT * FROM articles
WHERE MATCH(title, content) AGAINST('+computer -physics' IN NATURAL LANGUAGE MODE);

-- 查找包含 'computer' 并且更重视 'algorithm' 的文章
SELECT * FROM articles
WHERE MATCH(title, content) AGAINST('computer >algorithm' IN NATURAL LANGUAGE MODE);

不同点总结

1. 语法复杂度：布尔全文索引语法更复杂，支持多种修饰符来精细控制查询；自然语言全文索引语法相对简单，按自然语言理解方式匹配。
2. 查询灵活性：布尔全文索引在查询条件设置上更灵活，可以精确指定单词的出现要求、权重等；自然语言全文索引基于自然语言处理方式，适合一般的文本搜索，对查询条件的控制相对较弱。