面试题：微服务架构下RPC核心原理之中等难度题

Question

在微服务架构中使用RPC时，常见的序列化与反序列化方式有哪些，各自的优缺点是什么？

Answer 1

常见序列化与反序列化方式及优缺点

1. JSON
   • 优点
     • 可读性强：文本格式，易于人类阅读和编写，方便调试。
     • 通用性好：几乎所有编程语言都有JSON解析库，跨语言支持性好。
   • 缺点
     • 空间占用大：文本格式，相比二进制序列化方式，数据体积较大，在网络传输和存储时会占用更多资源。
     • 性能较低：解析和生成JSON数据时，需要处理字符串操作，性能不如二进制序列化方式。
2. XML
   • 优点
     • 结构化好：具有严格的层次结构，适合描述复杂的结构化数据。
     • 标准成熟：有广泛接受的标准，在企业级应用中有较长的使用历史。
   • 缺点
     • 冗余度高：标签等信息较多，导致数据冗余，增加传输和存储成本。
     • 解析复杂：相比JSON，XML的解析较为复杂，性能也相对较低。
3. Protocol Buffers
   • 优点
     • 性能高效：二进制序列化格式，序列化和反序列化速度快，占用空间小，适合高性能、低延迟的场景。
     • 强类型：通过定义.proto文件确定数据结构，类型安全，减少错误。
   • 缺点
     • 可读性差：二进制格式，不便于人类直接阅读和修改。
     • 跨语言依赖：虽然支持多种语言，但不同语言版本的实现可能存在细微差异，依赖特定的编译器和库。
4. Thrift
   • 优点
     • 多语言支持：支持众多编程语言，适合构建大规模的跨语言微服务系统。
     • 灵活性高：通过.thrift文件定义数据结构和服务接口，可灵活定义数据类型和服务方法。
   • 缺点
     • 学习成本：需要学习.thrift文件的语法和相关工具的使用，增加了开发人员的学习成本。
     • 维护成本：随着项目的演进，.thrift文件的维护可能变得复杂。
5. Avro
   • 优点
     • 自描述性：数据文件包含模式信息，便于数据的长期存储和共享，无需额外保存模式定义。
     • 动态模式：支持模式的演变，在数据结构发生变化时，仍能保持兼容性。
   • 缺点
     • 性能相对：在序列化和反序列化性能上，相比Protocol Buffers略逊一筹。
     • 元数据开销：由于自描述性，会带来一定的元数据开销。